शोध पत्र का परिचय खंड अध्ययन के प्रवेश द्वार के रूप में कार्य करता है, जो संदर्भ, महत्व और उद्देश्यों को सामने रखता है। यह आमतौर पर विषय के व्यापक अवलोकन से शुरू होता है, धीरे-धीरे शोध के विशिष्ट फोकस तक सीमित होता जाता है। यहाँ, शोधकर्ता उस समस्या या ज्ञान के अंतर को रेखांकित करता है जिसे अध्ययन संबोधित करना चाहता है, प्रासंगिक पृष्ठभूमि जानकारी प्रदान करता है, और शोध प्रश्नों या परिकल्पनाओं को स्पष्ट करता है। इसके अलावा, परिचय अध्ययन के महत्व पर प्रकाश डालता है, क्षेत्र में इसके संभावित योगदान और अभ्यास या नीति के लिए निहितार्थों को स्पष्ट करता है। पाठकों को आकर्षित करके और बाद के खंडों के लिए मंच तैयार करके, परिचय शोध प्रयास की व्यापक समझ का मार्ग प्रशस्त करता है।

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इस आलेख में पाठकगण अनुसंधान के वर्गीकरण के साथ-साथ अन्य संबंधित विषयों के बारे में विस्तार से जान सकेंगे।

अनुसंधान का वर्गीकरण | Classification of Research in Hindi

विभिन्न मानदंडों के आधार पर अनुसंधान को विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है। एक सामान्य वर्गीकरण अनुसंधान के उद्देश्य और कार्यप्रणाली पर आधारित है:

• बुनियादी शोध: इसे मौलिक या शुद्ध शोध के रूप में भी जाना जाता है, इस प्रकार का शोध किसी भी तत्काल अनुप्रयोग के बिना ज्ञान और समझ का विस्तार करने के लिए किया जाता है। इसका उद्देश्य सिद्धांतों, सिद्धांतों और घटनाओं का पता लगाना है, अक्सर बिना किसी विशिष्ट व्यावहारिक लक्ष्य को ध्यान में रखे।
• अनुप्रयुक्त अनुसंधान: अनुप्रयुक्त अनुसंधान विशिष्ट समस्याओं को हल करने या व्यावहारिक मुद्दों को संबोधित करने के लिए किया जाता है। इसमें वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान खोजने के लिए मौजूदा ज्ञान का अनुप्रयोग शामिल है और अक्सर इसका उद्योग, नीति या अभ्यास पर सीधा प्रभाव पड़ता है।
• मात्रात्मक अनुसंधान: मात्रात्मक अनुसंधान में शोध प्रश्नों का उत्तर देने या परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए संख्यात्मक डेटा का संग्रह और विश्लेषण शामिल है। यह आमतौर पर डेटा से निष्कर्ष निकालने के लिए संरचित अनुसंधान उपकरणों और सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करता है।
• गुणात्मक शोध: गुणात्मक शोध जटिल घटनाओं को गहराई से समझने पर केंद्रित होता है, अक्सर साक्षात्कार, अवलोकन या पाठ्य सामग्री जैसे गैर-संख्यात्मक डेटा के संग्रह और विश्लेषण के माध्यम से। इसका उद्देश्य प्रतिभागियों के दृष्टिकोण से अर्थ, दृष्टिकोण और अनुभवों का पता लगाना है।
• मिश्रित-विधि अनुसंधान: मिश्रित-विधि अनुसंधान एक ही अध्ययन में मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों दृष्टिकोणों को जोड़ता है। यह प्रत्येक दृष्टिकोण की ताकत को पूरक बनाने का प्रयास करता है, डेटा के विभिन्न स्रोतों को त्रिकोणीय करके अनुसंधान समस्या की अधिक व्यापक समझ प्रदान करता है।
• वर्णनात्मक शोध: वर्णनात्मक शोध का उद्देश्य किसी जनसंख्या या घटना की विशेषताओं या व्यवहार का वर्णन करना है। यह कारण संबंध स्थापित करने या पूर्वानुमान लगाने का प्रयास किए बिना वर्तमान स्थिति का एक स्नैपशॉट प्रदान करता है।
• व्याख्यात्मक शोध: व्याख्यात्मक शोध में घटनाओं के कारणों और प्रभावों की पहचान करना, चरों के बीच संबंधों की खोज करना और कुछ परिणाम क्यों होते हैं, इस बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करना शामिल है। इसमें अक्सर अंतर्निहित पैटर्न या तंत्र को उजागर करने के लिए परिकल्पना परीक्षण और सांख्यिकीय विश्लेषण शामिल होता है।
• खोजपूर्ण शोध: खोजपूर्ण शोध तब किया जाता है जब विषय अपेक्षाकृत अज्ञात या कम समझा जाता है। इसका उद्देश्य अंतर्दृष्टि, परिकल्पना या प्रारंभिक डेटा उत्पन्न करना है जो आगे की जांच और शोध डिजाइन को सूचित कर सकता है।
• एक्शन रिसर्च: एक्शन रिसर्च एक सहभागी दृष्टिकोण है जिसमें शोधकर्ता वास्तविक दुनिया की स्थितियों में व्यावहारिक समस्याओं या चुनौतियों की पहचान करने और उनका समाधान करने के लिए हितधारकों के साथ सहयोग करते हैं। यह नियोजन, कार्रवाई, अवलोकन और प्रतिबिंब की चक्रीय प्रक्रिया के माध्यम से प्रतिबिंब, सीखने और पुनरावृत्त सुधार पर जोर देता है।

शोध पद्धति में डेटा का वर्गीकरण

शोध पद्धति में, डेटा को उनकी प्रकृति, स्रोत और माप के स्तर के आधार पर विभिन्न प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है। यहाँ डेटा के सामान्य रूप से मान्यता प्राप्त वर्गीकरण दिए गए हैं:

• गुणात्मक डेटा: गुणात्मक डेटा गैर-संख्यात्मक और वर्णनात्मक प्रकृति के होते हैं, जो गुणों, विशेषताओं, अर्थों और व्याख्याओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इस प्रकार का डेटा अक्सर साक्षात्कार, अवलोकन या पाठ विश्लेषण जैसे तरीकों से एकत्र किया जाता है। गुणात्मक डेटा शोधकर्ताओं को जटिल घटनाओं का गहराई से पता लगाने, दृष्टिकोणों को समझने और समृद्ध अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने की अनुमति देता है।
• मात्रात्मक डेटा: मात्रात्मक डेटा संख्यात्मक और मापने योग्य होते हैं, जो मात्रा, मात्रा या आवृत्तियों का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस प्रकार का डेटा सर्वेक्षण, प्रश्नावली या प्रयोगों जैसे संरचित शोध उपकरणों के माध्यम से प्राप्त किया जाता है और सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके विश्लेषण किया जाता है। मात्रात्मक डेटा शोधकर्ताओं को संबंधों को मापने, तुलना करने और व्यवस्थित रूप से परिकल्पनाओं का परीक्षण करने में सक्षम बनाता है।
• प्राथमिक डेटा: प्राथमिक डेटा शोधकर्ताओं द्वारा सीधे स्रोत से एकत्र किया जाता है। यह डेटा मूल और शोध प्रश्न के लिए विशिष्ट होता है। प्राथमिक डेटा एकत्र करने के सामान्य तरीकों में सर्वेक्षण, साक्षात्कार, अवलोकन और प्रयोग शामिल हैं। प्राथमिक डेटा शोधकर्ताओं को डेटा संग्रह प्रक्रिया पर नियंत्रण प्रदान करता है और शोध उद्देश्यों के लिए प्रासंगिकता सुनिश्चित करता है।
• द्वितीयक डेटा: द्वितीयक डेटा मौजूदा स्रोतों, जैसे कि पुस्तकों, लेखों, डेटाबेस या आधिकारिक अभिलेखों से प्राप्त किए जाते हैं, और वर्तमान शोध परियोजना के अलावा अन्य उद्देश्यों के लिए दूसरों द्वारा एकत्र किए गए हैं। शोधकर्ता अपने शोध प्रश्नों को संबोधित करने के लिए द्वितीयक डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करते हैं। द्वितीयक डेटा का उपयोग अक्सर प्राथमिक डेटा को पूरक बनाने, संदर्भ प्रदान करने या निष्कर्षों को मान्य करने के लिए किया जाता है।
• असतत डेटा: असतत डेटा में अलग-अलग, विशिष्ट मान होते हैं जिन्हें आगे विभाजित नहीं किया जा सकता है। उदाहरणों में लोगों, घटनाओं या वस्तुओं की गणना, साथ ही अलग-अलग श्रेणियों या लेबल (जैसे, लिंग, हाँ/नहीं प्रतिक्रिया) के साथ श्रेणीबद्ध डेटा शामिल हैं।
• सतत डेटा: सतत डेटा को सतत पैमाने पर मापा जाता है और यह किसी सीमा के भीतर कोई भी मान ले सकता है। इन डेटा को अनंत रूप से विभाजित किया जा सकता है, और मानों के बीच कोई अंतराल नहीं होता है। उदाहरणों में ऊंचाई, वजन, तापमान या समय के माप शामिल हैं।
• नाममात्र डेटा: नाममात्र डेटा श्रेणीबद्ध डेटा है जो बिना किसी अंतर्निहित क्रम या रैंकिंग के विभिन्न श्रेणियों या समूहों का प्रतिनिधित्व करता है। उदाहरणों में वाहनों के प्रकार, रंग या बीमारियों की श्रेणियाँ शामिल हैं। नाममात्र डेटा को वर्गीकृत किया जा सकता है लेकिन क्रमबद्ध नहीं किया जा सकता।
• क्रमिक डेटा: क्रमिक डेटा उन श्रेणियों या समूहों को दर्शाता है जिनका एक प्राकृतिक क्रम या रैंकिंग होती है लेकिन उनके बीच लगातार अंतराल नहीं होते हैं। उदाहरणों में रैंकिंग (जैसे, पहला, दूसरा, तीसरा) या लिकर्ट स्केल प्रतिक्रियाएँ (जैसे, दृढ़ता से सहमत, सहमत, तटस्थ, असहमत, दृढ़ता से असहमत) शामिल हैं।

अनुसंधान विधियों का वर्गीकरण

शोध विधियों को उनके दृष्टिकोण, उद्देश्य और तकनीकों के आधार पर विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है। सामाजिक विज्ञान और वैज्ञानिक जांच में आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली शोध विधियों का वर्गीकरण इस प्रकार है:

• मात्रात्मक अनुसंधान विधियाँ:
  • सर्वेक्षण: सर्वेक्षण में मानकीकृत प्रश्नावली या संरचित साक्षात्कार का उपयोग करके व्यक्तियों के नमूने से डेटा एकत्र करना शामिल है। उनका उद्देश्य जनसंख्या के भीतर विशेषताओं, दृष्टिकोणों, व्यवहारों या विचारों का वर्णन करने के लिए संख्यात्मक डेटा एकत्र करना है।
  • प्रयोग: प्रयोगों में नियंत्रित परिस्थितियों में एक या एक से अधिक चरों में हेरफेर करके अन्य चरों पर पड़ने वाले प्रभावों को देखना शामिल है। इनका उद्देश्य भ्रमित करने वाले कारकों को नियंत्रित करके कारण-और-प्रभाव संबंध स्थापित करना है।
  • अवलोकन संबंधी अध्ययन: अवलोकन संबंधी अध्ययनों में प्राकृतिक परिस्थितियों में व्यवहार या घटनाओं का व्यवस्थित अवलोकन और रिकॉर्डिंग शामिल है। वे सहभागी या गैर-सहभागी अवलोकन हो सकते हैं और वास्तविक दुनिया के व्यवहार और अंतःक्रियाओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
  • द्वितीयक डेटा विश्लेषण: द्वितीयक डेटा विश्लेषण में मौजूदा शोध परियोजना के अलावा अन्य उद्देश्यों के लिए दूसरों द्वारा एकत्र किए गए मौजूदा डेटा का उपयोग शामिल है। शोधकर्ता अपने शोध प्रश्नों को संबोधित करने के लिए द्वितीयक डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करते हैं।
• गुणात्मक अनुसंधान पद्धतियाँ:
  • साक्षात्कार: साक्षात्कार में प्रतिभागियों के साथ आमने-सामने या समूह में बातचीत करके किसी विशेष विषय से जुड़े उनके दृष्टिकोण, अनुभव और अर्थों का पता लगाया जाता है। इनका उद्देश्य समृद्ध, गहन डेटा उत्पन्न करना है।
  • फोकस समूह: फोकस समूह प्रतिभागियों के एक छोटे समूह को एक मध्यस्थ के मार्गदर्शन में विशिष्ट विषयों पर चर्चा करने के लिए एक साथ लाते हैं। वे इंटरैक्टिव चर्चाओं की सुविधा प्रदान करते हैं और साझा विश्वासों, दृष्टिकोणों या अनुभवों को उजागर करते हैं।
  • सहभागी अवलोकन: सहभागी अवलोकन में शोधकर्ता स्वयं को अध्ययन के प्राकृतिक परिवेश या संदर्भ में डुबो देते हैं, गतिविधियों में सक्रिय रूप से भाग लेते हैं, तथा व्यवहारों और अंतःक्रियाओं का प्रत्यक्ष अवलोकन करते हैं।
  • सामग्री विश्लेषण: सामग्री विश्लेषण में विषय, पैटर्न या अर्थ की पहचान करने के लिए पाठ्य, दृश्य या श्रव्य-दृश्य सामग्री का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करना शामिल है। इसका उपयोग अक्सर मीडिया सामग्री, दस्तावेज़ों या प्रतिलेखों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।
• मिश्रित-पद्धति अनुसंधान:
  • अनुक्रमिक डिजाइन: अनुक्रमिक मिश्रित-पद्धति डिजाइन में मात्रात्मक और गुणात्मक चरणों को क्रमिक रूप से संचालित किया जाता है, जिसमें एक चरण दूसरे को सूचित करता है।
  • समवर्ती डिजाइन: समवर्ती मिश्रित-पद्धति डिजाइन में मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों डेटा को एक साथ एकत्रित करना और डेटा विश्लेषण या व्याख्या के दौरान उन्हें एकीकृत करना शामिल है।
• एक्शन रिसर्च: एक्शन रिसर्च में शोधकर्ताओं और चिकित्सकों के बीच सहयोग शामिल होता है ताकि वास्तविक दुनिया की स्थितियों में व्यावहारिक समस्याओं या चुनौतियों की पहचान की जा सके और उनका समाधान किया जा सके। यह नियोजन, कार्रवाई, अवलोकन और चिंतन की चक्रीय प्रक्रिया के माध्यम से चिंतन, सीखने और पुनरावृत्त सुधार पर जोर देता है।
• नृवंशविज्ञान अनुसंधान: नृवंशविज्ञान अनुसंधान में अध्ययन के तहत समुदाय के दृष्टिकोण, प्रथाओं और गतिशीलता को समझने के लिए किसी विशेष सांस्कृतिक या सामाजिक सेटिंग में गहन, दीर्घकालिक फील्डवर्क शामिल है। इसमें अक्सर प्रतिभागियों का अवलोकन, साक्षात्कार और दस्तावेज़ विश्लेषण शामिल होता है।
• केस स्टडी रिसर्च: केस स्टडी रिसर्च में किसी एक व्यक्ति, समूह, संगठन या घटना की उसके वास्तविक जीवन के संदर्भ में गहन जांच शामिल होती है। इसका उद्देश्य विशिष्ट मामलों में विस्तृत, समग्र अंतर्दृष्टि प्रदान करना है और साक्षात्कार, अवलोकन और दस्तावेज़ विश्लेषण जैसे विभिन्न डेटा संग्रह विधियों का उपयोग किया जा सकता है।

निष्कर्ष

किसी शोध पत्र का निष्कर्ष भाग अध्ययन की परिणति के रूप में कार्य करता है, जिसमें प्रमुख निष्कर्षों का सारांश प्रस्तुत किया जाता है, उनके निहितार्थों पर चर्चा की जाती है, तथा शोध के व्यापक महत्व पर विचार किया जाता है। यह अध्ययन के मुख्य उद्देश्यों को फिर से बताने और प्रमुख निष्कर्षों या परिणामों का संक्षिप्त सारांश देने से शुरू होता है। इसके अतिरिक्त, निष्कर्ष शोध प्रश्नों या परिकल्पनाओं पर फिर से विचार करता है, इस बात का मूल्यांकन करता है कि उन्हें किस हद तक संबोधित किया गया है और किसी भी अप्रत्याशित खोज या सीमाओं के बारे में जानकारी प्रदान करता है। इसके अलावा, यह खंड निष्कर्षों के व्यावहारिक निहितार्थों पर चर्चा करता है, चिकित्सकों, नीति निर्माताओं या अन्य हितधारकों के लिए उनकी प्रासंगिकता पर जोर देता है। अंत में, निष्कर्ष अक्सर भविष्य के शोध दिशाओं के लिए सुझावों के साथ समाप्त होता है, उन क्षेत्रों पर प्रकाश डालता है जो क्षेत्र में ज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए आगे की जांच की मांग करते हैं।

कई प्रतियोगी परीक्षाओं के अनुसार अनुसंधान का वर्गीकरण एक महत्वपूर्ण विषय है। शिक्षार्थियों को टेस्टबुक ऐप के साथ अन्य समान विषयों को पढ़ने की सलाह दी जाती है।