निम्नांकित में से कौन सा एक कथन सटीक है?

सही उत्तर है - विकल्प 2 अर्थात ANOVA एक पादप प्रजनक को यह परीक्षण करने की उपलब्धता प्रदान करता है कि तीन या अधिक प्रशोधन की परिमाणें अभिप्रायपूर्ण सांख्यिक असमानताएं दर्शाता है।

अवधारणा:

• विचरण विश्लेषण (ANOVA) एक सांख्यिकीय उपकरण है जिसका उपयोग किसी प्रयोग में उपचारों के बीच अंतर का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है।
• पादप प्रजनन में, ANOVA का उपयोग प्रजातियों के बीच भिन्नता और प्रजातियों के भीतर भिन्नता को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।
• ANOVA डेटा के एक सेट में भिन्नता का विश्लेषण करने और भिन्नताओं के स्रोतों के अनुसार भिन्नता को समूहों में विभाजित करने की विधि है।
• डेटा के एक सेट में अंतर की कुल मात्रा को दो प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है:
  • वह राशि जो संयोग से प्राप्त की जा सकती है
  • वह राशि जो विशिष्ट कारणों से हो सकती है।

स्पष्टीकरण:

विकल्प 1:- गलत

• T1 आबादी (T2 पौधे) में 1:2:1 जीनोटाइपिक अनुपात होता है, और T1 लाइनें हमेशा बाहरी DNA के सम्मिलन के लिए विषमयुग्मी होती हैं। यह बाहरी DNA न केवल उस जीन के साथ हस्तक्षेप करता है जिसमें इसे डाला जाता है, बल्कि यह उत्परिवर्तन के बाद के पता लगाने के लिए एक संकेत के रूप में भी कार्य करता है।

विकल्प 2:- सही

• ANOVA में. सभी नमूनों का कुल विचरण की गणना की जाती है। कुल विचरण के कुछ भाग ज्ञात कारणों (जैसे, जीनोटाइप) के कारण हो सकते हैं।
• इससे विचलन का एक अवशिष्ट भाग बच जाता है जो अनियंत्रित या अस्पष्ट होता है और इसे प्रायोगिक त्रुटि कहा जाता है।
• फिर उपचार के बीच भिन्नता (जैसे, एए जीनोटाइप भिन्नता बनाम एए जीनोटाइप भिन्नता बनाम एए जीनोटाइप भिन्नता) की तुलना उपचार के भीतर भिन्नता (प्रायोगिक त्रुटि) (जैसे, एए जीनोटाइप के भीतर भिन्नता) से की जाती है ताकि यह आकलन किया जा सके कि उपचारों के बीच औसत मूल्य में अंतर उपचार के प्रभाव या संयोग के कारण है।
• सरलतम मामले में, किसी गुण और उपचार के बीच संबंध का वर्णन करने के लिए रैखिक समीकरण विकसित किए जा सकते हैं।
• आइये, आणविक चिन्हक जीनोटाइप (उपचार प्रभाव) के कारण टमाटर के जीवाणु स्पॉट प्रतिरोध में अंतर का आकलन करने के लिए विचरण विश्लेषण (ANOVA) का उपयोग करने के एक उदाहरण पर विचार करें ।
• दो आणविक चिन्हकों, PTO और TG23 के मामले पर विचार करें, जिन्हें BC1 आबादी में जीनोटाइप किया गया था, जिसे जीवाणु स्पॉट रोग की गंभीरता के लिए फेनोटाइप किया गया था।
• शून्य परिकल्पना यह थी कि आणविक चिन्हक जीनोटाइप के बीच रोग की गंभीरता में कोई अंतर नहीं था - अर्थात, Y = µ + त्रुटि।
• इस परिकल्पना का परीक्षण प्रत्येक चिन्हक के लिए अलग से किया जाता है।
• सामान्यतः, ANOVA तालिका प्रत्येक चिन्हक के लिए निम्नानुसार दिखाई देगी:

यहाँ,

• b प्रतिकृतियों की संख्या है
• r पुनर्संयोजन अंश है जो चिन्हक को QTL से अलग करता है
• c जनसंख्या आकार से संबंधित गुणांक है

c = N – (n12 + n22) / N

• n1 + n2 = 1. (प्रत्येक चिन्हक वर्ग में व्यक्तियों की संख्या को दर्शाता है)
• N व्यक्तियों की कुल संख्या है।
• g आनुवंशिक प्रभाव है (बैकक्रॉस आबादी में, योगात्मक और प्रभुत्व प्रभाव भ्रमित होते हैं)
• s2 (GQTL) त्रुटि विचरण का वह भाग है जिसे QTL द्वारा स्पष्ट नहीं किया जा सकता है।

1. जब b = 1, जीनोटाइप (चिन्हक) त्रुटि शब्द बन जाता है।
2. यदि प्रत्येक जीनोटाइप पर बार-बार माप किए गए हैं (b > 1), तो उचित त्रुटि शब्द निर्दिष्ट किया जाना चाहिए।

विकल्प 3:- गलत

• संपूर्ण जीनोम अनुक्रमण से प्राप्त जैविक डेटा की तुलना करना तुलनात्मक जीनोमिक्स का सार है।

विकल्प 4:- गलत

• RIL आबादी लगातार भाई-बहनों के संभोग या व्यक्तिगत F2 आबादी के सदस्यों के स्व-संभोग द्वारा बनाई जाती है जब तक कि पूर्ण समरूपता प्राप्त नहीं हो जाती। चयन के बिना बल्क या वंशावली विधियों का उपयोग किया जा सकता है, हालांकि, विकास के लिए एकल-बीज वंश इष्टतम दृष्टिकोण है। RIL 1:1 अनुपात में अलग होते हैं।