एक शोधकर्ता ने लक्ष्य जनसंख्या के प्रत्येक व्यक्ति के नामों की एक सूची तैयार की और प्रत्येक 10 वें नाम का चयन करके प्रतिदर्श में शामिल प्रतिभागियों की एक सूची बनाई। प्रतिचयन के इस प्रकार को कहा जाता है:

Key Pointsव्यवस्थित प्रतिचयन:

• व्यवस्थित प्रतिचयन में, एक शोधकर्ता यादृच्छिक रूप से एक प्रारंभिक बिंदु स्थापित करने के बाद जनसंख्या से प्रत्येक k पद का चयन करता है।
• दिए गए परिदृश्य में, शोधकर्ता ने रुचि की आबादी में सभी के नामों की एक सूची बनाई और प्रत्येक 10वें नाम का चयन किया।
• सूची से प्रत्येक 10वें नाम के चयन की यह प्रक्रिया व्यवस्थित प्रतिचयन का एक उदाहरण है।
• व्यवस्थित प्रतिचयन संभाव्यता प्रतिचयन का एक रूप है जहां जनसंख्या में प्रत्येक पद को चुने जाने की समान संभावना होती है।
• यह बड़ी आबादी से प्रतिनिधि नमूना प्राप्त करने का एक कुशल और अपेक्षाकृत सरल तरीका प्रदान करता है।
• प्रारंभिक बिंदु यादृच्छिक रूप से निर्धारित किया जाता है, और बाद के पदों को निश्चित अंतराल पर चुना जाता है।
• इस मामले में शोधकर्ता ने सूची से प्रत्येक 10वें नाम को चुनकर प्रतिभागियों के चयन का एक व्यवस्थित पैटर्न स्थापित किया।
• यह विधि यह सुनिश्चित करने में मदद करती है कि नमूना विशेषताओं या रुचि के चर के संदर्भ में जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है, यह मानते हुए कि सूची यादृच्छिक है और आबादी का सटीक रूप से प्रतिनिधित्व करती है।

हालाँकि, दिए गए परिदृश्य में, उपयोग की जाने वाली नमूना विधि व्यवस्थित प्रतिचयन है।

Additional Informationकोटा प्रतिचयन:

• कोटा प्रतिचयन एक गैर-संभावना नमूनाकरण तकनीक है जहां प्रतिभागियों को कुछ विशेषताओं के आधार पर पूर्व निर्धारित कोटा पूरा करने के लिए चुना जाता है। शोधकर्ता भरे जाने वाले विशिष्ट कोटा की पहचान करता है, जैसे विभिन्न आयु समूहों, लिंग या शैक्षिक पृष्ठभूमि से प्रतिभागियों की एक निश्चित संख्या आदि। प्रतिभागियों को तब इन कोटा को पूरा करने के लिए आसानी से चुना जाता है। कोटा प्रतिचयन जनसंख्या में प्रत्येक व्यक्ति के लिए चयन की समान संभावना प्रदान नहीं करता है और यदि कोटा जनसंख्या की विशेषताओं को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करता है तो पक्षपात पेश कर सकता है।

सामान्य यादृच्छिक प्रतिचयन:

• सरल यादृच्छिक प्रतिचयन एक प्रायिकता प्रतिचयन तकनीक है जहाँ जनसंख्या में प्रत्येक तत्व के चुने जाने की समान संभावना होती है। सरल यादृच्छिक प्रतिचयन में, जनसंख्या में प्रत्येक व्यक्ति को एक संख्या निर्दिष्ट की जाती है, और प्रतिभागियों को चुनने के लिए एक यादृच्छिक प्रक्रिया, जैसे लॉटरी या यादृच्छिक संख्या जनरेटर का उपयोग किया जाता है। यह सुनिश्चित करता है कि जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य के पास नमूने में शामिल होने, पूर्वाग्रह को कम करने और सही ढंग से लागू होने पर प्रतिनिधि नमूना प्रदान करने का समान अवसर है।

सुविधाजनक प्रतिचयन:

• सुविधाजनक प्रतिचयन एक गैर-संभाव्यता प्रतिचयन तकनीक है जहां प्रतिभागियों को उनकी आसान पहुंच या शोधकर्ता के लिए उपलब्धता के आधार पर चुना जाता है। इस पद्धति में ऐसे व्यक्तियों का चयन करना शामिल है जो अध्ययन में भाग लेने के लिए आसानी से स्थित हैं या आसानी से उपलब्ध हैं। सुविधा नमूनाकरण का उपयोग अक्सर तब किया जाता है जब समय, लागत या व्यावहारिक बाधाएं एक प्रतिनिधि नमूने तक पहुंचने की शोधकर्ता की क्षमता को सीमित करती हैं। हालांकि, सुविधा नमूनाकरण चयन पूर्वाग्रह का परिचय दे सकता है, क्योंकि यह सुनिश्चित नहीं करता है कि नमूना जनसंख्या का सही प्रतिनिधित्व करता है और निष्कर्षों की सीमित सामान्यता को जन्म दे सकता है।