परिकल्पना-परीक्षण के लिए उनके प्रयोगों की उपयुक्त स्थितियों के साथ परीक्षणों का मिलान कीजिए:

	परिक्षण		स्थिति
(a)	z- परीक्षण	(i)	माध्य में अंतरों की तुलना करना  दो से अधिक नमूना समूहों के मूल्य  (प्राचलिक डेटा)
(b)	ANOVA	(ii)	अंतर के महत्व का परीक्षण  दो बड़े आकार के सैंपल के औसत के बीच  समूह (प्राचलिक डेटा)
(c)	काई -वर्ग परीक्षण	(iii)	माध्य मानों में अंतरों की तुलना करना  दो से अधिक सैंपल समूहों  (अप्राचलिक डेटा)
d)	क्रुस्कल-वैलिस परीक्षण	(iv)	संस्था  के महत्व का परीक्षण करना  दो विशेषताओं के बीच

 नीचे दिए गए विकल्पों में से सही विकल्प का चयन कीजिए:

परीक्षण 

स्थिति 

 z- परीक्षण

1. z- परीक्षण एक सांख्यिकीय परीक्षण है, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या दो जनसंख्या का मतलब भिन्न होता है जब भिन्नताएं ज्ञात होती हैं और नमूना आकार बड़ा होता है।
2. इसका उपयोग परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है जिसमें जेड-परीक्षण एक सामान्य वितरण का अनुसरण करता है।
3. अंतर के महत्व का परीक्षण
    दो बड़े आकार के नमूने के औसत के बीच
    समूह (पैरामीटर डेटा)

 ANOVA

1.  चरों (ANOVA) का विश्लेषण सांख्यिकीय मॉडल और उनके संबद्ध अनुमान प्रक्रियाओं का एक संग्रह है (जैसे कि समूहों के बीच और बीच के समूहों के बीच "भिन्नता") का उपयोग नमूना में समूह साधनों के बीच अंतर का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।
2. माध्य में अंतरों की तुलना करना
    दो से अधिक नमूना समूहों के मूल्य (पैरामीटर डेटा)

 काई -वर्ग परीक्षण 

1. स्वतंत्रता का काई -वर्ग परीक्षण  यह निर्धारित करता है कि क्या श्रेणीगत चर (यानी, चर स्वतंत्र या संबंधित हैं) के बीच एक संबंध है या नहीं।
2. यह एक अप्राचलिक परीक्षण है।
3. इस परीक्षण को ची-स्क्वायर टेस्ट ऑफ एसोसिएशन के रूप में भी जाना जाता है।
4. संघ के महत्व का परीक्षण करना
    दो विशेषताओं के बीच

 क्रुस्कल-वैलिस परीक्षण

1.  क्रुस्काल-वालिस H परीक्षण (कभी-कभी "रैंक पर एक तरफ़ा एनोवा" भी कहा जाता है) एक रैंक-आधारित अप्राचलिक परीक्षण है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि क्या एक स्वतंत्र चर के दो या अधिक समूहों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर हैं निरंतर या क्रमिक निर्भर चर।
2. माध्य मानों में अंतरों की तुलना करना
    दो से अधिक नमूना समूहों के।