एक नमूना आँकड़ा और संबंधित पैरामीटर के बीच अंतर को कहा जाता है

• यह आबादी के एक छोटे से हिस्से से प्राप्त सूचना का एक टुकड़ा है।
• यह कुछ वस्तुओं से प्राप्त सांख्यिकीय जानकारी है जो पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं करती है।
• यह केवल आबादी का एक हिस्सा है।

• नमूने में दी गई सभी वस्तुओं का योग करें।
• प्राप्त योग को नमूनों की संख्या से विभाजित करें।
• परिणाम माध्य होगा।
• आप इस माध्य का उपयोग भिन्नता (variance) और उसके आधार पर मानक विचलन (standard deviation) निकालने के लिए कर सकते हैं।

• नमूना सांख्यिकी का उपयोग अज्ञात आबादी विशेषता के बारे में जानकारी को सारांशित करने के लिए किया जाता है।
• आबादी की विशेषता को एक मापदंड कहा जाता है।
• नमूना सांख्यिकी ही उस मापदंड का अनुमान होता है।

• यह एक सांख्यिकीय त्रुटि है जो तब होती है जब किसी अध्ययन में डेटा के पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करने वाला नमूना नहीं चुना जाता है।
• नमूने में पाए गए परिणाम पूरे आबादी से प्राप्त होने वाले परिणामों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।

• दोनों बहुत समान हैं।
• मुख्य अंतर यह है कि सांख्यिकी नमूने का वर्णन करते हैं, जबकि मापदंड पूरी आबादी का वर्णन करते हैं।
• इसलिए, नमूना सांख्यिकी और संबंधित मापदंड के बीच का अंतर ही नमूनाकरण त्रुटि है।

Additional Information

• यह किसी सांख्यिकी के नमूनाकरण वितरण (sampling distribution) का मानक विचलन है।
• SE = \(σ \over \sqrt n\) जहाँ, SE = नमूने की मानक त्रुटि, σ = नमूना मानक विचलन, n = नमूनों की संख्या

व्यवस्थित त्रुटि

• व्यवस्थित त्रुटि को व्यवस्थित पूर्वाग्रह कहा जाता है।
• यह दोषपूर्ण उपकरण या त्रुटिपूर्ण प्रायोगिक डिज़ाइन से जुड़ी एक सुसंगत, दोहराई जाने वाली त्रुटि है।
• ये त्रुटियाँ आमतौर पर माप उपकरणों के कारण होती हैं जो गलत तरीके से कैलिब्रेट किए जाते हैं या गलत तरीके से उपयोग किए जाते हैं।

संभावित त्रुटि (probable error):

• संभावित त्रुटि वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा को परिभाषित करती है, कि वितरण से आधे मान अंतराल के भीतर और आधे बाहर होंगे।
• संभावित त्रुटि मूल रूप से सहसंबंध गुणांक है जो गुणांक के मूल्य और उनकी सटीकता के लिए पूरी तरह जिम्मेदार है।