Question
Download Solution PDFसूची-I के साथ का सूची-II मिलान कीजिए :
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सूची- I परीक्षण का प्रकार |
सूची– II परीक्षण दशाएं |
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A. |
एनोवा (ANOVA) परीक्षण |
(I) |
परीक्षण करना कि किसी विनिर्दिष्ट आवृत्तिबंटन में कोई मानक प्रायिकता बंटन उपयुक्त बैठता है या नहीं |
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B. |
Z-परीक्षण |
(II) |
दो प्रतिदर्श माध्यों से अधिक में भिन्नताओँ की प्राक्कल्पना के परीक्षण हेतु परामितीय परीक्षण। |
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C. |
काई-स्क्वायर परीक्षण |
(III) |
दो प्रतिदर्श माध्यों से अधिक में भिन्नताओं की प्राक्कल्पना के परीक्षण हेतु अपरामीतीय परीक्षण। |
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D. |
क्रसकल-वालिस परीक्षण |
(IV) |
σ के ज्ञात अथवा अज्ञात की दशा में बृहत प्रतिदर्शों के लिए माध्य का प्राक्कल्पना परीक्षण |
नीचे दिए गए विकल्यों में से सही उत्तर का चयन कीजिएः
Answer (Detailed Solution Below)
Detailed Solution
Download Solution PDFसही मिलान नीचे दिया गया है:
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सूची- I परीक्षण के प्रकार |
सूची - II परीक्षण की स्थिति |
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A. |
एनोवा (ANOVA) परीक्षण |
(II) |
दो प्रतिदर्श माध्यों से अधिक में भिन्नताओँ की प्राक्कल्पना के परीक्षण हेतु परामितीय परीक्षण। |
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B. |
Z-परीक्षण |
(IV) |
σ के ज्ञात अथवा अज्ञात की दशा में बृहत प्रतिदर्शों के लिए माध्य का प्राक्कल्पना परीक्षण |
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C. |
काई-वर्ग परीक्षण |
(I) |
परीक्षण करना कि किसी विनिर्दिष्ट आवृत्तिबंटन में कोई मानक प्रायिकता बंटन उपयुक्त बैठता है या नहीं |
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D. |
क्रसकल-वालिस परीक्षण |
(III) |
दो प्रतिदर्श माध्यों से अधिक में भिन्नताओं की प्राक्कल्पना के परीक्षण हेतु अपरामीतीय परीक्षण। |
Important PointsA. एनोवा (ANOVA) परीक्षण:
- यह परिकल्पनाओं के परीक्षण के लिए एक पैरामीट्रिक (परामितीय) परीक्षण है और इसे विचरण के विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है।
- यह T-परीक्षण और Z-परीक्षण का विस्तार है।
- इसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि दो से अधिक नमूना समूहों के बीच औसत मूल्यों में अंतर महत्वपूर्ण हैं या नहीं।
- यह F-परीक्षण का उपयोग सांख्यिकीय रूप से साधनों और उनकी समानता के बीच सापेक्ष भिन्नता दोनों की जांच करने के लिए करता है।
B. Z-परीक्षण:
- Z-परीक्षण यह निर्धारित करने के लिए एक सांख्यिकीय परीक्षण है कि क्या दो जनसंख्या साधन अलग-अलग हैं जब विचरण ज्ञात या अज्ञात हैं और नमूना आकार बड़ा है।
- इसका उपयोग परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है जिसमें Z-परीक्षण एक सामान्य वितरण का अनुसरण करता है।
- दो बड़े आकार के नमूना समूहों (पैरामीट्रिक डेटा) के औसत के बीच अंतर के महत्व का परीक्षण करना।
C. काई-स्क्वायर परीक्षण:
- एक सामान्य सांख्यिकीय परीक्षण जिसका उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि वास्तविक डेटा का संग्रह एक विशिष्ट सैद्धांतिक या अनुमानित आवृत्ति वितरण से मेल खाता है या नहीं, काई-स्क्वायर परीक्षण है।
- स्वतंत्रता की डिग्री की एक निर्दिष्ट संख्या का उपयोग करते हुए, काई-स्क्वायर परीक्षण इस आंकड़े की तुलना काई-स्क्वायर वितरण से एक महत्वपूर्ण मूल्य से करता है।
- देखा गया डेटा अपेक्षित वितरण के अनुरूप नहीं है यदि अनुमानित काई-स्क्वायर आंकड़ा महत्वपूर्ण मूल्य से अधिक है, जो हमें इस संभावना को खारिज करने की अनुमति देता है कि दो वितरण समान हैं।
- हम इस संभावना से इनकार नहीं कर सकते हैं कि दो वितरण समान हैं यदि गणना की गई काई-स्क्वायर सांख्यिकी महत्वपूर्ण मूल्य से कम है, इस प्रकार हम यह निष्कर्ष निकालते हैं कि देखा गया डेटा अनुमानित वितरण से निकटता से मेल खाता है।
D. क्रसकल-वालिस परीक्षण:
- क्रसकल-वालिस H परीक्षण (जिसे कभी-कभी "रैंक पर एक-तरफ़ा एनोवा (ANOVA)" भी कहा जाता है) एक रैंक-आधारित अपरामीतीय परीक्षण है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि निरंतर या क्रमिक निर्भर चर पर एक स्वतंत्र चर के दो या अधिक समूहों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर हैं या नहीं।
- दो से अधिक नमूना समूहों के औसत मूल्यों में अंतर की तुलना करने के लिए उपयोग किया जाता है।
Last updated on Jul 4, 2025
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