নিচের কোনটি একটি প্রোগ্রামিং ভাষা বা ল্যাঙ্গুয়েজ (programming language)?

বিভিন্ন ধরণের আউটপুট তৈরি করে এমন নির্দেশাবলীর একটি সংগ্রহ সমন্বিত একটি অফিসিয়াল ভাষা হল একটি প্রোগ্রামিং ভাষা বা ল্যাঙ্গুয়েজ। কম্পিউটার বিজ্ঞানে, অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের জন্য প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করা হয়। প্রোগ্রামিংয়ের বেশিরভাগ ভাষাই কম্পিউটার নির্দেশাবলী নিয়ে গঠিত।

• আমরা জানি যে কম্পিউটার 0 এবং 1s-এর ভাষা বোঝে যাকে মেশিন ভাষা বা নিম্ন-স্তরের ভাষা বলা হয়। যাইহোক, মানুষের পক্ষে 0s এবং 1s ব্যবহার করে নির্দেশাবলী লেখা বা বোঝা কঠিন। এটি পাইথন, সি++, ভিজ্যুয়াল বেসিক, পিএইচপি, জাভা-এর মতো উচ্চ-স্তরের প্রোগ্রামিং ভাষার আবির্ভাবের দিকে পরিচালিত করে যা মানুষের দ্বারা পরিচালনা করা সহজ কিন্তু কম্পিউটার তা সরাসরি বুঝতে পারে না।
• উচ্চ-স্তরের ভাষায় লেখা একটি প্রোগ্রামকে সোর্স কোড বলে।
• সোর্স কোডকে মেশিন ভাষায় অনুবাদ করার জন্য কম্পাইলার এবং ইন্টারপ্রিটরের মতো ভাষা অনুবাদকের প্রয়োজন।
• পাইথন তার নির্দেশাবলীকে মেশিন ভাষায় রূপান্তর করতে একটি ইন্টারপ্রিটর ব্যবহার করে যাতে এটি কম্পিউটার বুঝতে পারে।

পাইথন:

• পাইথন একটি উচ্চ-স্তরের ভাষা। এটি একটি মুক্ত এবং ওপেন সোর্স ভাষা।
• এটি একটি ইন্টারপ্রিটেড ভাষা, কারণ পাইথন প্রোগ্রামগুলি একটি ইন্টারপ্রিটর দ্বারা নির্বাহ করা হয়।
• পাইথন প্রোগ্রামগুলি বোঝা সহজ কারণ তাদের একটি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত সিনট্যাক্স এবং তুলনামূলকভাবে সহজ কাঠামো রয়েছে।
• পাইথন কেস-সংবেদনশীল। উদাহরণস্বরূপ, পাইথনে NUMBER এবং numbers (সংখ্যা) এক নয়৷
• পাইথন পোর্টেবল এবং প্ল্যাটফর্ম-স্বাধীন, যার মানে এটি বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেম এবং হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মে চলতে পারে।
• পাইথনের পূর্বনির্ধারিত ফাংশনগুলির একটি সমৃদ্ধ লাইব্রেরি রয়েছে।
• পাইথন ওয়েব ডেভেলপমেন্টেও সহায়ক। পাইথন ব্যবহার করে অনেক জনপ্রিয় ওয়েব পরিষেবা এবং অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা হয়।
• পাইথন ব্লক এবং নেস্টেড ব্লকের জন্য ইন্ডেন্টেশন ব্যবহার করে।

ডিপ লার্নিং:

• ডিপ লার্নিং হল মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়ার একটি বিস্তৃত পরিবারের অংশ যা প্রতিনিধিত্বমূলক শিক্ষা সহ কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যা ডিপ, কাঠামোগত শিক্ষা হিসাবেও পরিচিত।
• লার্নিং-এর তত্ত্বাবধান, আংশিক তত্ত্বাবধান, বা অ-তত্ত্বাবধান করা যেতে পারে।
• ডিপ লার্নিং হল মেশিন লার্নিং-এ ব্যবহৃত অ্যালগরিদমের একটি ক্লাস, যা ধীরে ধীরে কাঁচা বা র ডেটা থেকে আরও বেশি বৈশিষ্ট্য বের করে।
• উদাহরণস্বরূপ, নীচের স্তরগুলি চিত্র প্রক্রিয়াকরণে প্রান্তগুলি সনাক্ত করতে পারে, যেখানে উচ্চ স্তরগুলি মানব-প্রাসঙ্গিক বস্তুগুলিকে চিহ্নিত করে, যেমন সংখ্যা বা অক্ষর বা মুখ।

মেশিন লার্নিং:

• কম্পিউটার অ্যালগরিদমের অধ্যয়ন যা অভিজ্ঞতার মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে উন্নত হয় তা হল মেশিন লার্নিং (ML).
• আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স একটি উপসেট হিসাবে বিবেচিত হয়।
• মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত হয়, যেমন ই-মেইল ফিলট্রেশন বা কম্পিউটার ভিশন, যেখানে প্রয়োজনীয় গাণিতিক মডেলগুলি পরিচালনা করার জন্য প্রচলিত অ্যালগরিদমগুলি তৈরি করা কঠিন বা অসম্ভব। এগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করা বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য "ট্রেনিং ডেটাসেট" হিসাবে পরিচিত।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা):

• আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) বলতে চিন্তা, উপলব্ধি, শেখা, সমস্যা সমাধান এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার মতো জ্ঞানীয় কাজগুলি সম্পাদন করার ক্ষেত্রে মেশিনের ক্ষমতাকে বোঝায়;
• এটি অনুপ্রাণিত হয়েছে যেভাবে লোকেরা তাদের মস্তিষ্ককে উপলব্ধি করতে, শিখতে, যুক্তি খুঁজে বের করতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করে, তার দ্বারা।
• AI হল ইন্টেলিজেন্স-এর একটি রূপ; যা এক ধরনের প্রযুক্তি এবং অধ্যয়নের ক্ষেত্র।
• AI তত্ত্ব এবং কম্পিউটার সিস্টেমের বিকাশ (উভয় মেশিন এবং সফ্টওয়্যার) এমন কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম যেগুলির জন্য সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয়।
• আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ডোমেন এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর কভার করে এবং ভবিষ্যতে প্রতিটি ক্ষেত্রে প্রভাব ফেলবে বলে আশা করা হচ্ছে।
• সামগ্রিকভাবে, এর মূল ধারণা হল মেশিন এবং অ্যালগরিদম তৈরি করা যা গণনামূলক কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম যা করতে অন্যথায় মানুষের মস্তিষ্কের মতো ফাংশনগুলির প্রয়োজন হবে।