Geographical Techniques MCQ Quiz in বাংলা - Objective Question with Answer for Geographical Techniques - বিনামূল্যে ডাউনলোড করুন [PDF]
Last updated on May 17, 2025
Latest Geographical Techniques MCQ Objective Questions
Geographical Techniques Question 1:
নিচের কোনটি সম্ভাব্যতার নমুনা কৌশল নয়?
A. সহজে এলোমেলো
B. স্তরিত
C.স্নোবল
D. গুচ্ছ
E. সুবিধা
নিচের বিকল্পগুলো থেকে সঠিক উত্তরটি বেছে নিন:
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 1 Detailed Solution
সঠিক উত্তর হল: বিকল্প 2) শুধুমাত্র C এবং E
Important Pointsনমুনা:
নমুনার ধারণাটি একটি বড় গ্রুপ (নমুনা জনসংখ্যা) থেকে একটি অংশ (নমুনা) নির্বাচন করা জড়িত। গবেষণায় নমুনা নেওয়ার তিনটি পদ্ধতি রয়েছে:
- এলোমেলো/সম্ভাব্যতা নমুনা
- এলোমেলো নয় এমন /অ-সম্ভাব্যতা নমুনা
- 'মিশ্র' নমুনা
এলোমেলো/সম্ভাব্যতা নমুনা : এই প্রকারে, জনসংখ্যার প্রতিটি উপাদানের নমুনায় নির্বাচনের সমান এবং স্বাধীন সুযোগ রয়েছে।
এলোমেলো নয় এমন/অ-সম্ভাব্যতা নমুনা ডিজাইন: এই ডিজাইনগুলি এলোমেলোকরণ নীতিতে কাজ করে না বরং এগুলি ব্যবহার করা হয় যখন জনসংখ্যার উপাদানগুলির সংখ্যা হয় অজানা থাকে বা পৃথকভাবে চিহ্নিত করা যায় না।
সহজে এলোমেলো -
- এটি একটি সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল যেখানে জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার সমান সুযোগ রয়েছে।
- এটি একটি বৈধ সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতি।
স্তরিত -
- এটি একটি সম্ভাবনার নমুনা কৌশল যেখানে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে জনসংখ্যাকে উপগোষ্ঠীতে (স্তর) ভাগ করা হয় এবং তারপর প্রতিটি স্তর থেকে নমুনাগুলি এলোমেলোভাবে নির্বাচন করা হয়।
- এটি একটি বৈধ সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতি।
স্নোবল -
- এটি একটি অ-সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল যেখানে প্রাথমিক অংশগ্রহণকারীদের বেছে নেওয়া হয়, এবং তারপরে অতিরিক্ত অংশগ্রহণকারীদের রেফারেলের মাধ্যমে নিয়োগ করা হয়।
- এটি নিশ্চিত করে না যে জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার একটি পরিচিত, অ-শূন্য সম্ভাবনা রয়েছে। তাই,
- এটি একটি সম্ভাব্য নমুনা পদ্ধতি নয়।
গুচ্ছ -
- এটি একটি সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল যেখানে জনসংখ্যাকে গুচ্ছে বিভক্ত করা হয়, এবং তারপরে গুচ্ছগুলির একটি এলোমেলো নমুনা নির্বাচন করা হয় এবং নির্বাচিত গুচ্ছগুলির মধ্যে সমস্ত সদস্যকে নমুনায় অন্তর্ভুক্ত করা হয়।
- এটি একটি বৈধ সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতি।
সুবিধা -
- এটি একটি অ-সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল যেখানে নমুনাটি কী সুবিধাজনক বা সহজলভ্য তার উপর ভিত্তি করে বেছে নেওয়া হয়।
- এটি নিশ্চিত করে না যে জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার একটি পরিচিত, অ-শূন্য সম্ভাবনা রয়েছে।
- সুতরাং, এটি একটি সম্ভাব্য নমুনা পদ্ধতি নয়।
সুতরাং, সঠিক উত্তর হল: C এবং E শুধুমাত্র C. স্নোবল এবং E. সুবিধা সম্ভাবনার নমুনা কৌশল নয়।
Geographical Techniques Question 2:
আপেক্ষিক আর্দ্রতা পরিমাপের জন্য অনেক যন্ত্র রয়েছে। এই যন্ত্রগুলির ক্ষেত্রে নিম্নলিখিত কোন বিবৃতিটি সঠিক?
I. হাইগ্রোমিটার আপেক্ষিক আর্দ্রতা পরিমাপের জন্য মানুষের চুলের গোড়া ব্যবহার করে।
II. সাইক্রোমিটার হল এক জোড়া থার্মোমিটার।
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 2 Detailed Solution
আপেক্ষিক আর্দ্রতা একই তাপমাত্রায় সম্পৃক্তির জন্য প্রয়োজনীয় পরিমাণের শতাংশ হিসাবে বাতাসে জলীয় বাষ্পের পরিমাণ। Important Points
- হাইগ্রোমিটার:
- লিওনার্দো দা ভিঞ্চি 1480 সালের দিকে একটি অপরিণত হাইগ্রোমিটার তৈরি করেছিলেন।
- 1600 এর দশকে ফ্রান্সেস্কো ফলি এর অসাধারণ অগ্রগতি করেছিলেন এবং একটি কার্যকরী যন্ত্র মডেল তৈরি করেছিলেন।
- রবার্ট হুক হাইগ্রোমিটারের প্রযুক্তিতে মূল অগ্রগতির জন্যও দায়বদ্ধ ছিলেন।
- জোহান হেনরিক ল্যাম্বার্ট ছিলেন একজন সুইস পলিম্যাথ, যিনি 1755 সালে অধিক সম্পূর্ণ সংস্করণ তৈরি করেছিলেন।
- 1783 সালে, সুইস পদার্থবিদ এবং ভূতাত্ত্বিক হোরেস বেনেডিক্ট ডি সুসর বিশ্বের প্রথম হাইগ্রোমিটার তৈরি করেছিলেন, যা আর্দ্রতা গণনা করতে মানুষের চুল ব্যবহার করেছিল।
- সাইক্রোমিটার:
- এটি মূলত একটি হাইগ্রোমিটার।
- এটি আর্দ্র-বাল্ব এবং শুস্ক-বাল্ব থার্মোমিটার দিয়ে তৈরি।
- দুটি থার্মোমিটারের পাঠের পার্থক্য বায়ুমণ্ডলীয় আর্দ্রতা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
সুতরাং, আপেক্ষিক আর্দ্রতা পরিমাপের যন্ত্রের ক্ষেত্রে I এবং II উভয় বিবৃতিই সঠিক।
Geographical Techniques Question 3:
নীচের সাথে মেলান:
| যন্ত্র | পরিমাপ করা |
| a. থার্মোমিটার | i বৃষ্টিপাতের পরিমাণ পরিমাপ করে |
| b. ব্যারোমিটার | ii. বাতাসের গতিপথ দেখায় |
| c. রেইন গেজ | iii. বায়ুমণ্ডলীয় চাপ পরিমাপ করে |
| d বায়ু পাখা | iv তাপমাত্রা পরিমাপ করে |
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 3 Detailed Solution
| যন্ত্র | গুরুত্ব |
| থার্মোমিটার |
|
| ব্যারোমিটার |
|
| রেইন গেজ |
|
| বায়ু পাখা |
|
তাই, সঠিক মিল হল a- iv, b-iii, c- i, d- ii
Geographical Techniques Question 4:
নিচের কোনটি একটি গাণিতিক রেখা যা যেকোনো প্রদত্ত বন্টনের জন্য প্রস্থানের দৃশ্যমান সীমা দেখায়?
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 4 Detailed Solution
লরেন্জ রেখা হল একটি গাণিতিক বক্ররেখা যা যেকোনো প্রদত্ত বন্টনের দৃশ্যমান সীমা দেখায়।
লোরেন্জ রেখা:
- অর্থনীতিতে, লরেন্জ বক্ররেখা আয় বা সম্পদের বন্টনের একটি গ্রাফিকাল উপস্থাপনা।
- এটি 1905 সালে ম্যাক্স ও. লরেন্জ সম্পদের বন্টনের অসমতা প্রদর্শনের জন্য উদ্ভাবন করেছিলেন।
- গ্রাহক পরিবারের শতাংশটি x-অক্ষে এবং আয়ের শতাংশটি y-অক্ষে চিত্রিত করা হয়।
- মানগুলি সঞ্চয়ী প্রকৃতির।
- এটি সম্পদের বন্টন দেখাতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। এমন ব্যবহারে, অনেক অর্থনীতিবিদ এটিকে সামাজিক অসমতার একটি পরিমাপ হিসেবে বিবেচনা করে।
- এটি ব্যবসায়িক মডেলিংয়েও কার্যকর: উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহক অর্থায়নে, সবচেয়ে খারাপ ঝুঁকির স্কোর সহ x% লোকের কারণে প্রকৃত শতাংশের y% অপরাধ পরিমাপ করা।
গিনি সহগ:
- গিনি সহগ হল একটি একক সংখ্যা যার লক্ষ্য একটি বন্টনে অসমতার মাত্রা পরিমাপ করা।
- এটি ইতালীয় পরিসংখ্যানবিদ এবং সমাজবিজ্ঞানী কোরাডো গিনি দ্বারা বিকশিত হয়েছিল এবং তার 1912 সালের গবেষণাপত্র "ভেরিয়েবিলিটি অ্যান্ড মিউটেবিলিটি"-তে প্রকাশিত হয়েছিল।
- অর্থনীতিতে এটি প্রায়শই একটি দেশের সম্পদ বা আয়ের বন্টন সম্পূর্ণ সমান বন্টন থেকে কতটা বিচ্যুত তা পরিমাপ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- G = A/(A + B)
- A + B = 0.5 এই কারণে এটি 2A এবং 1 − 2B এর সমান
- যেহেতু অক্ষগুলি 0 থেকে 1 পর্যন্ত স্কেল করে
Geographical Techniques Question 5:
ডিজিটাল ইমেজ প্রক্রিয়া, যেখানে অ্যালগরিদমগুলি ইমেজের অজানা পিক্সেলগুলি পরীক্ষা করে এবং ইমেজে উপস্থিত প্রাকৃতিক গ্রুপিং বা ক্লাস্টারের উপর ভিত্তি করে তাদেরকে বেশ কয়েকটি শ্রেণীতে একত্রিত করে, তাকে বলা হয় -
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 5 Detailed Solution
- একটি ডিজিটাল দূরবর্তীভাবে সেন্স করা ইমেজ সাধারণত ছবির উপাদান (পিক্সেল) দ্বারা গঠিত হয় যা ইমেজের প্রতিটি ব্যান্ডের প্রতিটি সারি এবং কলামের ছেদস্থলে অবস্থিত।
- প্রতিটি পিক্সেলের সাথে যুক্ত একটি সংখ্যা ডিজিটাল নম্বর (DN) বা উজ্জ্বলতা মান (BV) নামে পরিচিত, যা একটি দৃশ্যের মধ্যে তুলনামূলকভাবে ছোট এলাকার গড় রেডিয়েন্স চিত্রিত করে। একটি ছোট সংখ্যা এলাকা থেকে কম গড় রেডিয়েন্স নির্দেশ করে এবং উচ্চ সংখ্যা এলাকার উচ্চ রেডিয়েন্ট বৈশিষ্ট্যের একটি সূচক।
ছবি শ্রেণীবিভাগ:
ছবি শ্রেণীবিভাগের সামগ্রিক উদ্দেশ্য হল একটি ছবির সমস্ত পিক্সেলকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভূমি আবরণ শ্রেণী বা থিমে শ্রেণীবদ্ধ করা। এটি দুটি ভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা যায়,
- অপর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ
- পর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ
অপর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ:
- অপর্যবেক্ষিত শ্রেণীবদ্ধকারীরা শ্রেণীবিভাগের ভিত্তি হিসাবে প্রশিক্ষণ ডেটা ব্যবহার করে না।
- বরং, এই শ্রেণীবদ্ধকারীদের পরিবারে অ্যালগরিদমগুলি জড়িত যা একটি ইমেজের অজানা পিক্সেলগুলি পরীক্ষা করে এবং ইমেজ মানগুলিতে উপস্থিত প্রাকৃতিক গ্রুপিং বা ক্লাস্টারের উপর ভিত্তি করে তাদেরকে বেশ কয়েকটি শ্রেণীতে একত্রিত করে।
- এটি এমন ক্ষেত্রে খুব ভালো কাজ করে যেখানে একটি নির্দিষ্ট আবরণ প্রকারের মধ্যে মানগুলি পরিমাপ স্থানে একসাথে ঘনিষ্ঠভাবে থাকে, বিভিন্ন শ্রেণীর তথ্য তুলনামূলকভাবে ভালভাবে পৃথক করা হয়।
অতএব, বিকল্প ৩ সঠিক উত্তর।
পর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ:
- পর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগকে সাধারণত অজানা পরিচয়ের পিক্সেল শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য পরিচিত পরিচয়ের নমুনা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে।
- পরিচিত পরিচয়ের নমুনা হল সেই পিক্সেলগুলি যা প্রশিক্ষণ এলাকার মধ্যে অবস্থিত।
- এই এলাকার মধ্যে অবস্থিত পিক্সেলগুলি প্রশিক্ষণ নমুনা হিসাবে পরিগণিত হয় যা শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদমকে উপযুক্ত তথ্যমূলক শ্রেণীতে নির্দিষ্ট বর্ণালী মান নির্ধারণ করতে নির্দেশ করে।
Top Geographical Techniques MCQ Objective Questions
আপেক্ষিক আর্দ্রতা পরিমাপের জন্য অনেক যন্ত্র রয়েছে। এই যন্ত্রগুলির ক্ষেত্রে নিম্নলিখিত কোন বিবৃতিটি সঠিক?
I. হাইগ্রোমিটার আপেক্ষিক আর্দ্রতা পরিমাপের জন্য মানুষের চুলের গোড়া ব্যবহার করে।
II. সাইক্রোমিটার হল এক জোড়া থার্মোমিটার।
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 6 Detailed Solution
Download Solution PDFআপেক্ষিক আর্দ্রতা একই তাপমাত্রায় সম্পৃক্তির জন্য প্রয়োজনীয় পরিমাণের শতাংশ হিসাবে বাতাসে জলীয় বাষ্পের পরিমাণ। Important Points
- হাইগ্রোমিটার:
- লিওনার্দো দা ভিঞ্চি 1480 সালের দিকে একটি অপরিণত হাইগ্রোমিটার তৈরি করেছিলেন।
- 1600 এর দশকে ফ্রান্সেস্কো ফলি এর অসাধারণ অগ্রগতি করেছিলেন এবং একটি কার্যকরী যন্ত্র মডেল তৈরি করেছিলেন।
- রবার্ট হুক হাইগ্রোমিটারের প্রযুক্তিতে মূল অগ্রগতির জন্যও দায়বদ্ধ ছিলেন।
- জোহান হেনরিক ল্যাম্বার্ট ছিলেন একজন সুইস পলিম্যাথ, যিনি 1755 সালে অধিক সম্পূর্ণ সংস্করণ তৈরি করেছিলেন।
- 1783 সালে, সুইস পদার্থবিদ এবং ভূতাত্ত্বিক হোরেস বেনেডিক্ট ডি সুসর বিশ্বের প্রথম হাইগ্রোমিটার তৈরি করেছিলেন, যা আর্দ্রতা গণনা করতে মানুষের চুল ব্যবহার করেছিল।
- সাইক্রোমিটার:
- এটি মূলত একটি হাইগ্রোমিটার।
- এটি আর্দ্র-বাল্ব এবং শুস্ক-বাল্ব থার্মোমিটার দিয়ে তৈরি।
- দুটি থার্মোমিটারের পাঠের পার্থক্য বায়ুমণ্ডলীয় আর্দ্রতা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
সুতরাং, আপেক্ষিক আর্দ্রতা পরিমাপের যন্ত্রের ক্ষেত্রে I এবং II উভয় বিবৃতিই সঠিক।
নিচের কোনটি সম্ভাব্যতার নমুনা কৌশল নয়?
A. সহজে এলোমেলো
B. স্তরিত
C.স্নোবল
D. গুচ্ছ
E. সুবিধা
নিচের বিকল্পগুলো থেকে সঠিক উত্তরটি বেছে নিন:
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 7 Detailed Solution
Download Solution PDFসঠিক উত্তর হল: বিকল্প 2) শুধুমাত্র C এবং E
Important Pointsনমুনা:
নমুনার ধারণাটি একটি বড় গ্রুপ (নমুনা জনসংখ্যা) থেকে একটি অংশ (নমুনা) নির্বাচন করা জড়িত। গবেষণায় নমুনা নেওয়ার তিনটি পদ্ধতি রয়েছে:
- এলোমেলো/সম্ভাব্যতা নমুনা
- এলোমেলো নয় এমন /অ-সম্ভাব্যতা নমুনা
- 'মিশ্র' নমুনা
এলোমেলো/সম্ভাব্যতা নমুনা : এই প্রকারে, জনসংখ্যার প্রতিটি উপাদানের নমুনায় নির্বাচনের সমান এবং স্বাধীন সুযোগ রয়েছে।
এলোমেলো নয় এমন/অ-সম্ভাব্যতা নমুনা ডিজাইন: এই ডিজাইনগুলি এলোমেলোকরণ নীতিতে কাজ করে না বরং এগুলি ব্যবহার করা হয় যখন জনসংখ্যার উপাদানগুলির সংখ্যা হয় অজানা থাকে বা পৃথকভাবে চিহ্নিত করা যায় না।
সহজে এলোমেলো -
- এটি একটি সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল যেখানে জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার সমান সুযোগ রয়েছে।
- এটি একটি বৈধ সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতি।
স্তরিত -
- এটি একটি সম্ভাবনার নমুনা কৌশল যেখানে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে জনসংখ্যাকে উপগোষ্ঠীতে (স্তর) ভাগ করা হয় এবং তারপর প্রতিটি স্তর থেকে নমুনাগুলি এলোমেলোভাবে নির্বাচন করা হয়।
- এটি একটি বৈধ সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতি।
স্নোবল -
- এটি একটি অ-সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল যেখানে প্রাথমিক অংশগ্রহণকারীদের বেছে নেওয়া হয়, এবং তারপরে অতিরিক্ত অংশগ্রহণকারীদের রেফারেলের মাধ্যমে নিয়োগ করা হয়।
- এটি নিশ্চিত করে না যে জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার একটি পরিচিত, অ-শূন্য সম্ভাবনা রয়েছে। তাই,
- এটি একটি সম্ভাব্য নমুনা পদ্ধতি নয়।
গুচ্ছ -
- এটি একটি সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল যেখানে জনসংখ্যাকে গুচ্ছে বিভক্ত করা হয়, এবং তারপরে গুচ্ছগুলির একটি এলোমেলো নমুনা নির্বাচন করা হয় এবং নির্বাচিত গুচ্ছগুলির মধ্যে সমস্ত সদস্যকে নমুনায় অন্তর্ভুক্ত করা হয়।
- এটি একটি বৈধ সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতি।
সুবিধা -
- এটি একটি অ-সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল যেখানে নমুনাটি কী সুবিধাজনক বা সহজলভ্য তার উপর ভিত্তি করে বেছে নেওয়া হয়।
- এটি নিশ্চিত করে না যে জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার একটি পরিচিত, অ-শূন্য সম্ভাবনা রয়েছে।
- সুতরাং, এটি একটি সম্ভাব্য নমুনা পদ্ধতি নয়।
সুতরাং, সঠিক উত্তর হল: C এবং E শুধুমাত্র C. স্নোবল এবং E. সুবিধা সম্ভাবনার নমুনা কৌশল নয়।
নিচের কোনটি একটি গাণিতিক রেখা যা যেকোনো প্রদত্ত বন্টনের জন্য প্রস্থানের দৃশ্যমান সীমা দেখায়?
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 8 Detailed Solution
Download Solution PDFলরেন্জ রেখা হল একটি গাণিতিক বক্ররেখা যা যেকোনো প্রদত্ত বন্টনের দৃশ্যমান সীমা দেখায়।
লোরেন্জ রেখা:
- অর্থনীতিতে, লরেন্জ বক্ররেখা আয় বা সম্পদের বন্টনের একটি গ্রাফিকাল উপস্থাপনা।
- এটি 1905 সালে ম্যাক্স ও. লরেন্জ সম্পদের বন্টনের অসমতা প্রদর্শনের জন্য উদ্ভাবন করেছিলেন।
- গ্রাহক পরিবারের শতাংশটি x-অক্ষে এবং আয়ের শতাংশটি y-অক্ষে চিত্রিত করা হয়।
- মানগুলি সঞ্চয়ী প্রকৃতির।
- এটি সম্পদের বন্টন দেখাতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। এমন ব্যবহারে, অনেক অর্থনীতিবিদ এটিকে সামাজিক অসমতার একটি পরিমাপ হিসেবে বিবেচনা করে।
- এটি ব্যবসায়িক মডেলিংয়েও কার্যকর: উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহক অর্থায়নে, সবচেয়ে খারাপ ঝুঁকির স্কোর সহ x% লোকের কারণে প্রকৃত শতাংশের y% অপরাধ পরিমাপ করা।
গিনি সহগ:
- গিনি সহগ হল একটি একক সংখ্যা যার লক্ষ্য একটি বন্টনে অসমতার মাত্রা পরিমাপ করা।
- এটি ইতালীয় পরিসংখ্যানবিদ এবং সমাজবিজ্ঞানী কোরাডো গিনি দ্বারা বিকশিত হয়েছিল এবং তার 1912 সালের গবেষণাপত্র "ভেরিয়েবিলিটি অ্যান্ড মিউটেবিলিটি"-তে প্রকাশিত হয়েছিল।
- অর্থনীতিতে এটি প্রায়শই একটি দেশের সম্পদ বা আয়ের বন্টন সম্পূর্ণ সমান বন্টন থেকে কতটা বিচ্যুত তা পরিমাপ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- G = A/(A + B)
- A + B = 0.5 এই কারণে এটি 2A এবং 1 − 2B এর সমান
- যেহেতু অক্ষগুলি 0 থেকে 1 পর্যন্ত স্কেল করে
ডিজিটাল ইমেজ প্রক্রিয়া, যেখানে অ্যালগরিদমগুলি ইমেজের অজানা পিক্সেলগুলি পরীক্ষা করে এবং ইমেজে উপস্থিত প্রাকৃতিক গ্রুপিং বা ক্লাস্টারের উপর ভিত্তি করে তাদেরকে বেশ কয়েকটি শ্রেণীতে একত্রিত করে, তাকে বলা হয় -
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 9 Detailed Solution
Download Solution PDF- একটি ডিজিটাল দূরবর্তীভাবে সেন্স করা ইমেজ সাধারণত ছবির উপাদান (পিক্সেল) দ্বারা গঠিত হয় যা ইমেজের প্রতিটি ব্যান্ডের প্রতিটি সারি এবং কলামের ছেদস্থলে অবস্থিত।
- প্রতিটি পিক্সেলের সাথে যুক্ত একটি সংখ্যা ডিজিটাল নম্বর (DN) বা উজ্জ্বলতা মান (BV) নামে পরিচিত, যা একটি দৃশ্যের মধ্যে তুলনামূলকভাবে ছোট এলাকার গড় রেডিয়েন্স চিত্রিত করে। একটি ছোট সংখ্যা এলাকা থেকে কম গড় রেডিয়েন্স নির্দেশ করে এবং উচ্চ সংখ্যা এলাকার উচ্চ রেডিয়েন্ট বৈশিষ্ট্যের একটি সূচক।
ছবি শ্রেণীবিভাগ:
ছবি শ্রেণীবিভাগের সামগ্রিক উদ্দেশ্য হল একটি ছবির সমস্ত পিক্সেলকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভূমি আবরণ শ্রেণী বা থিমে শ্রেণীবদ্ধ করা। এটি দুটি ভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা যায়,
- অপর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ
- পর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ
অপর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ:
- অপর্যবেক্ষিত শ্রেণীবদ্ধকারীরা শ্রেণীবিভাগের ভিত্তি হিসাবে প্রশিক্ষণ ডেটা ব্যবহার করে না।
- বরং, এই শ্রেণীবদ্ধকারীদের পরিবারে অ্যালগরিদমগুলি জড়িত যা একটি ইমেজের অজানা পিক্সেলগুলি পরীক্ষা করে এবং ইমেজ মানগুলিতে উপস্থিত প্রাকৃতিক গ্রুপিং বা ক্লাস্টারের উপর ভিত্তি করে তাদেরকে বেশ কয়েকটি শ্রেণীতে একত্রিত করে।
- এটি এমন ক্ষেত্রে খুব ভালো কাজ করে যেখানে একটি নির্দিষ্ট আবরণ প্রকারের মধ্যে মানগুলি পরিমাপ স্থানে একসাথে ঘনিষ্ঠভাবে থাকে, বিভিন্ন শ্রেণীর তথ্য তুলনামূলকভাবে ভালভাবে পৃথক করা হয়।
অতএব, বিকল্প ৩ সঠিক উত্তর।
পর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ:
- পর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগকে সাধারণত অজানা পরিচয়ের পিক্সেল শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য পরিচিত পরিচয়ের নমুনা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে।
- পরিচিত পরিচয়ের নমুনা হল সেই পিক্সেলগুলি যা প্রশিক্ষণ এলাকার মধ্যে অবস্থিত।
- এই এলাকার মধ্যে অবস্থিত পিক্সেলগুলি প্রশিক্ষণ নমুনা হিসাবে পরিগণিত হয় যা শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদমকে উপযুক্ত তথ্যমূলক শ্রেণীতে নির্দিষ্ট বর্ণালী মান নির্ধারণ করতে নির্দেশ করে।
Geographical Techniques Question 10:
আপেক্ষিক আর্দ্রতা পরিমাপের জন্য অনেক যন্ত্র রয়েছে। এই যন্ত্রগুলির ক্ষেত্রে নিম্নলিখিত কোন বিবৃতিটি সঠিক?
I. হাইগ্রোমিটার আপেক্ষিক আর্দ্রতা পরিমাপের জন্য মানুষের চুলের গোড়া ব্যবহার করে।
II. সাইক্রোমিটার হল এক জোড়া থার্মোমিটার।
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 10 Detailed Solution
আপেক্ষিক আর্দ্রতা একই তাপমাত্রায় সম্পৃক্তির জন্য প্রয়োজনীয় পরিমাণের শতাংশ হিসাবে বাতাসে জলীয় বাষ্পের পরিমাণ। Important Points
- হাইগ্রোমিটার:
- লিওনার্দো দা ভিঞ্চি 1480 সালের দিকে একটি অপরিণত হাইগ্রোমিটার তৈরি করেছিলেন।
- 1600 এর দশকে ফ্রান্সেস্কো ফলি এর অসাধারণ অগ্রগতি করেছিলেন এবং একটি কার্যকরী যন্ত্র মডেল তৈরি করেছিলেন।
- রবার্ট হুক হাইগ্রোমিটারের প্রযুক্তিতে মূল অগ্রগতির জন্যও দায়বদ্ধ ছিলেন।
- জোহান হেনরিক ল্যাম্বার্ট ছিলেন একজন সুইস পলিম্যাথ, যিনি 1755 সালে অধিক সম্পূর্ণ সংস্করণ তৈরি করেছিলেন।
- 1783 সালে, সুইস পদার্থবিদ এবং ভূতাত্ত্বিক হোরেস বেনেডিক্ট ডি সুসর বিশ্বের প্রথম হাইগ্রোমিটার তৈরি করেছিলেন, যা আর্দ্রতা গণনা করতে মানুষের চুল ব্যবহার করেছিল।
- সাইক্রোমিটার:
- এটি মূলত একটি হাইগ্রোমিটার।
- এটি আর্দ্র-বাল্ব এবং শুস্ক-বাল্ব থার্মোমিটার দিয়ে তৈরি।
- দুটি থার্মোমিটারের পাঠের পার্থক্য বায়ুমণ্ডলীয় আর্দ্রতা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
সুতরাং, আপেক্ষিক আর্দ্রতা পরিমাপের যন্ত্রের ক্ষেত্রে I এবং II উভয় বিবৃতিই সঠিক।
Geographical Techniques Question 11:
নীচের সাথে মেলান:
| যন্ত্র | পরিমাপ করা |
| a. থার্মোমিটার | i বৃষ্টিপাতের পরিমাণ পরিমাপ করে |
| b. ব্যারোমিটার | ii. বাতাসের গতিপথ দেখায় |
| c. রেইন গেজ | iii. বায়ুমণ্ডলীয় চাপ পরিমাপ করে |
| d বায়ু পাখা | iv তাপমাত্রা পরিমাপ করে |
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 11 Detailed Solution
| যন্ত্র | গুরুত্ব |
| থার্মোমিটার |
|
| ব্যারোমিটার |
|
| রেইন গেজ |
|
| বায়ু পাখা |
|
তাই, সঠিক মিল হল a- iv, b-iii, c- i, d- ii
Geographical Techniques Question 12:
নিচের কোনটি সম্ভাব্যতার নমুনা কৌশল নয়?
A. সহজে এলোমেলো
B. স্তরিত
C.স্নোবল
D. গুচ্ছ
E. সুবিধা
নিচের বিকল্পগুলো থেকে সঠিক উত্তরটি বেছে নিন:
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 12 Detailed Solution
সঠিক উত্তর হল: বিকল্প 2) শুধুমাত্র C এবং E
Important Pointsনমুনা:
নমুনার ধারণাটি একটি বড় গ্রুপ (নমুনা জনসংখ্যা) থেকে একটি অংশ (নমুনা) নির্বাচন করা জড়িত। গবেষণায় নমুনা নেওয়ার তিনটি পদ্ধতি রয়েছে:
- এলোমেলো/সম্ভাব্যতা নমুনা
- এলোমেলো নয় এমন /অ-সম্ভাব্যতা নমুনা
- 'মিশ্র' নমুনা
এলোমেলো/সম্ভাব্যতা নমুনা : এই প্রকারে, জনসংখ্যার প্রতিটি উপাদানের নমুনায় নির্বাচনের সমান এবং স্বাধীন সুযোগ রয়েছে।
এলোমেলো নয় এমন/অ-সম্ভাব্যতা নমুনা ডিজাইন: এই ডিজাইনগুলি এলোমেলোকরণ নীতিতে কাজ করে না বরং এগুলি ব্যবহার করা হয় যখন জনসংখ্যার উপাদানগুলির সংখ্যা হয় অজানা থাকে বা পৃথকভাবে চিহ্নিত করা যায় না।
সহজে এলোমেলো -
- এটি একটি সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল যেখানে জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার সমান সুযোগ রয়েছে।
- এটি একটি বৈধ সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতি।
স্তরিত -
- এটি একটি সম্ভাবনার নমুনা কৌশল যেখানে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে জনসংখ্যাকে উপগোষ্ঠীতে (স্তর) ভাগ করা হয় এবং তারপর প্রতিটি স্তর থেকে নমুনাগুলি এলোমেলোভাবে নির্বাচন করা হয়।
- এটি একটি বৈধ সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতি।
স্নোবল -
- এটি একটি অ-সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল যেখানে প্রাথমিক অংশগ্রহণকারীদের বেছে নেওয়া হয়, এবং তারপরে অতিরিক্ত অংশগ্রহণকারীদের রেফারেলের মাধ্যমে নিয়োগ করা হয়।
- এটি নিশ্চিত করে না যে জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার একটি পরিচিত, অ-শূন্য সম্ভাবনা রয়েছে। তাই,
- এটি একটি সম্ভাব্য নমুনা পদ্ধতি নয়।
গুচ্ছ -
- এটি একটি সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল যেখানে জনসংখ্যাকে গুচ্ছে বিভক্ত করা হয়, এবং তারপরে গুচ্ছগুলির একটি এলোমেলো নমুনা নির্বাচন করা হয় এবং নির্বাচিত গুচ্ছগুলির মধ্যে সমস্ত সদস্যকে নমুনায় অন্তর্ভুক্ত করা হয়।
- এটি একটি বৈধ সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতি।
সুবিধা -
- এটি একটি অ-সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল যেখানে নমুনাটি কী সুবিধাজনক বা সহজলভ্য তার উপর ভিত্তি করে বেছে নেওয়া হয়।
- এটি নিশ্চিত করে না যে জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার একটি পরিচিত, অ-শূন্য সম্ভাবনা রয়েছে।
- সুতরাং, এটি একটি সম্ভাব্য নমুনা পদ্ধতি নয়।
সুতরাং, সঠিক উত্তর হল: C এবং E শুধুমাত্র C. স্নোবল এবং E. সুবিধা সম্ভাবনার নমুনা কৌশল নয়।
Geographical Techniques Question 13:
নিচের কোনটি একটি গাণিতিক রেখা যা যেকোনো প্রদত্ত বন্টনের জন্য প্রস্থানের দৃশ্যমান সীমা দেখায়?
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 13 Detailed Solution
লরেন্জ রেখা হল একটি গাণিতিক বক্ররেখা যা যেকোনো প্রদত্ত বন্টনের দৃশ্যমান সীমা দেখায়।
লোরেন্জ রেখা:
- অর্থনীতিতে, লরেন্জ বক্ররেখা আয় বা সম্পদের বন্টনের একটি গ্রাফিকাল উপস্থাপনা।
- এটি 1905 সালে ম্যাক্স ও. লরেন্জ সম্পদের বন্টনের অসমতা প্রদর্শনের জন্য উদ্ভাবন করেছিলেন।
- গ্রাহক পরিবারের শতাংশটি x-অক্ষে এবং আয়ের শতাংশটি y-অক্ষে চিত্রিত করা হয়।
- মানগুলি সঞ্চয়ী প্রকৃতির।
- এটি সম্পদের বন্টন দেখাতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। এমন ব্যবহারে, অনেক অর্থনীতিবিদ এটিকে সামাজিক অসমতার একটি পরিমাপ হিসেবে বিবেচনা করে।
- এটি ব্যবসায়িক মডেলিংয়েও কার্যকর: উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহক অর্থায়নে, সবচেয়ে খারাপ ঝুঁকির স্কোর সহ x% লোকের কারণে প্রকৃত শতাংশের y% অপরাধ পরিমাপ করা।
গিনি সহগ:
- গিনি সহগ হল একটি একক সংখ্যা যার লক্ষ্য একটি বন্টনে অসমতার মাত্রা পরিমাপ করা।
- এটি ইতালীয় পরিসংখ্যানবিদ এবং সমাজবিজ্ঞানী কোরাডো গিনি দ্বারা বিকশিত হয়েছিল এবং তার 1912 সালের গবেষণাপত্র "ভেরিয়েবিলিটি অ্যান্ড মিউটেবিলিটি"-তে প্রকাশিত হয়েছিল।
- অর্থনীতিতে এটি প্রায়শই একটি দেশের সম্পদ বা আয়ের বন্টন সম্পূর্ণ সমান বন্টন থেকে কতটা বিচ্যুত তা পরিমাপ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- G = A/(A + B)
- A + B = 0.5 এই কারণে এটি 2A এবং 1 − 2B এর সমান
- যেহেতু অক্ষগুলি 0 থেকে 1 পর্যন্ত স্কেল করে
Geographical Techniques Question 14:
ডিজিটাল ইমেজ প্রক্রিয়া, যেখানে অ্যালগরিদমগুলি ইমেজের অজানা পিক্সেলগুলি পরীক্ষা করে এবং ইমেজে উপস্থিত প্রাকৃতিক গ্রুপিং বা ক্লাস্টারের উপর ভিত্তি করে তাদেরকে বেশ কয়েকটি শ্রেণীতে একত্রিত করে, তাকে বলা হয় -
Answer (Detailed Solution Below)
Geographical Techniques Question 14 Detailed Solution
- একটি ডিজিটাল দূরবর্তীভাবে সেন্স করা ইমেজ সাধারণত ছবির উপাদান (পিক্সেল) দ্বারা গঠিত হয় যা ইমেজের প্রতিটি ব্যান্ডের প্রতিটি সারি এবং কলামের ছেদস্থলে অবস্থিত।
- প্রতিটি পিক্সেলের সাথে যুক্ত একটি সংখ্যা ডিজিটাল নম্বর (DN) বা উজ্জ্বলতা মান (BV) নামে পরিচিত, যা একটি দৃশ্যের মধ্যে তুলনামূলকভাবে ছোট এলাকার গড় রেডিয়েন্স চিত্রিত করে। একটি ছোট সংখ্যা এলাকা থেকে কম গড় রেডিয়েন্স নির্দেশ করে এবং উচ্চ সংখ্যা এলাকার উচ্চ রেডিয়েন্ট বৈশিষ্ট্যের একটি সূচক।
ছবি শ্রেণীবিভাগ:
ছবি শ্রেণীবিভাগের সামগ্রিক উদ্দেশ্য হল একটি ছবির সমস্ত পিক্সেলকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভূমি আবরণ শ্রেণী বা থিমে শ্রেণীবদ্ধ করা। এটি দুটি ভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা যায়,
- অপর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ
- পর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ
অপর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ:
- অপর্যবেক্ষিত শ্রেণীবদ্ধকারীরা শ্রেণীবিভাগের ভিত্তি হিসাবে প্রশিক্ষণ ডেটা ব্যবহার করে না।
- বরং, এই শ্রেণীবদ্ধকারীদের পরিবারে অ্যালগরিদমগুলি জড়িত যা একটি ইমেজের অজানা পিক্সেলগুলি পরীক্ষা করে এবং ইমেজ মানগুলিতে উপস্থিত প্রাকৃতিক গ্রুপিং বা ক্লাস্টারের উপর ভিত্তি করে তাদেরকে বেশ কয়েকটি শ্রেণীতে একত্রিত করে।
- এটি এমন ক্ষেত্রে খুব ভালো কাজ করে যেখানে একটি নির্দিষ্ট আবরণ প্রকারের মধ্যে মানগুলি পরিমাপ স্থানে একসাথে ঘনিষ্ঠভাবে থাকে, বিভিন্ন শ্রেণীর তথ্য তুলনামূলকভাবে ভালভাবে পৃথক করা হয়।
অতএব, বিকল্প ৩ সঠিক উত্তর।
পর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ:
- পর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগকে সাধারণত অজানা পরিচয়ের পিক্সেল শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য পরিচিত পরিচয়ের নমুনা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে।
- পরিচিত পরিচয়ের নমুনা হল সেই পিক্সেলগুলি যা প্রশিক্ষণ এলাকার মধ্যে অবস্থিত।
- এই এলাকার মধ্যে অবস্থিত পিক্সেলগুলি প্রশিক্ষণ নমুনা হিসাবে পরিগণিত হয় যা শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদমকে উপযুক্ত তথ্যমূলক শ্রেণীতে নির্দিষ্ট বর্ণালী মান নির্ধারণ করতে নির্দেশ করে।