కింది వాటిలో ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ ఏది?

వివిధ రకాల అవుట్‌పుట్‌లను ఉత్పత్తి చేసే సూచనల సేకరణతో కూడిన అధికారిక భాష ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్. కంప్యూటర్ సైన్స్‌లో, అల్గారిథమ్‌లను అమలు చేయడానికి ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను ఉపయోగిస్తారు. ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క చాలా భాషలు కంప్యూటర్ సూచనలను కలిగి ఉంటాయి.

• కంప్యూటర్లు 0 మరియు 1 ల భాషను అర్థం చేసుకుంటాయని మనకు తెలుసు, దీనిని మెషిన్ లాంగ్వేజ్ లేదా తక్కువ-స్థాయి భాష అని పిలుస్తారు. అయినప్పటికీ, 0లు మరియు 1లను ఉపయోగించి సూచనలను వ్రాయడం లేదా గ్రహించడం మానవులకు కష్టం. ఇది పైథాన్, సి++, విజువల్ బేసిక్, పిహెచ్‌పి, జావా వంటి ఉన్నత-స్థాయి ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌ల ఆవిర్భావానికి దారితీసింది, ఇవి మానవులకు సులభంగా నిర్వహించగలవు కానీ కంప్యూటర్‌కు నేరుగా అర్థం కాలేదు.
• ఉన్నత స్థాయి భాషలో వ్రాసిన ప్రోగ్రామ్‌ను సోర్స్ కోడ్ అంటారు.
• సోర్స్ కోడ్‌ను యంత్ర భాషలోకి అనువదించడానికి కంపైలర్‌లు మరియు ఇంటర్‌ప్రెటర్‌ల వంటి భాషా అనువాదకులు అవసరం.
• పైథాన్ దాని సూచనలను మెషిన్ లాంగ్వేజ్‌లోకి మార్చడానికి ఒక ఇంటర్‌ప్రెటర్‌ని ఉపయోగిస్తుంది, తద్వారా అది కంప్యూటర్‌కు అర్థమవుతుంది.

పైథాన్: 

• పైథాన్ ఒక ఉన్నత స్థాయి భాష. ఇది ఉచిత మరియు ఓపెన్ సోర్స్ భాష.
• పైథాన్ ప్రోగ్రామ్‌లు వ్యాఖ్యాత ద్వారా అమలు చేయబడినందున ఇది అన్వయించబడిన భాష.
• పైథాన్ ప్రోగ్రామ్‌లు స్పష్టంగా నిర్వచించబడిన సింటాక్స్ మరియు సాపేక్షంగా సరళమైన నిర్మాణాన్ని కలిగి ఉన్నందున వాటిని అర్థం చేసుకోవడం సులభం.
• పైథాన్ కేస్-సెన్సిటివ్. ఉదాహరణకు, పైథాన్‌లో NUMBER మరియు సంఖ్యలు ఒకేలా ఉండవు.
• పైథాన్ పోర్టబుల్ మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్-స్వతంత్రమైనది, అంటే ఇది వివిధ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు మరియు హార్డ్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లపై అమలు చేయగలదు.
• పైథాన్ ముందే నిర్వచించబడిన ఫంక్షన్ల యొక్క గొప్ప లైబ్రరీని కలిగి ఉంది.
• వెబ్ అభివృద్ధిలో పైథాన్ కూడా సహాయపడుతుంది. అనేక ప్రసిద్ధ వెబ్ సేవలు మరియు అప్లికేషన్లు పైథాన్ ఉపయోగించి నిర్మించబడ్డాయి.
• పైథాన్ బ్లాక్‌లు మరియు నెస్టెడ్ బ్లాక్‌ల కోసం ఇండెంటేషన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది.

డీప్ లెర్నింగ్:

• డీప్ లెర్నింగ్ అనేది ప్రాతినిధ్య అభ్యాసంతో కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లపై దృష్టి సారించిన యంత్ర అభ్యాస ప్రక్రియల యొక్క విస్తృత కుటుంబంలో భాగం, దీనిని లోతైన, నిర్మాణాత్మక అభ్యాసం అని కూడా పిలుస్తారు.
• అభ్యాసం పర్యవేక్షించబడవచ్చు, పాక్షికంగా-పర్యవేక్షించబడవచ్చు లేదా పర్యవేక్షించబడదు.
• డీప్ లెర్నింగ్ అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో ఉపయోగించే అల్గారిథమ్‌ల తరగతి, ఇది ముడి డేటా నుండి నెమ్మదిగా ఎక్కువ ఫీచర్‌లను సంగ్రహిస్తుంది.
• ఉదాహరణకు, దిగువ పొరలు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్‌లో అంచులను గుర్తించవచ్చు, అయితే అధిక లేయర్‌లు సంఖ్యలు లేదా అక్షరాలు లేదా ముఖాలు వంటి మానవ సంబంధిత వస్తువులను గుర్తిస్తాయి.

మెషీన్ లెర్నింగ్: 

• అనుభవం ద్వారా ఆటోమేటిక్‌గా మెరుగుపడే కంప్యూటర్ అల్గారిథమ్‌ల అధ్యయనం మెషీన్ లెర్నింగ్ (ML).
• కృత్రిమ మేధస్సు ఉపసమితిగా పరిగణించబడుతుంది.
• మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు ఇ-మెయిల్ ఫిల్ట్రేషన్ లేదా కంప్యూటర్ విజన్ వంటి వివిధ రకాల అప్లికేషన్‌లలో ఉపయోగించబడతాయి, దీనిలో అవసరమైన గణిత నమూనాలను నిర్వహించడానికి సాంప్రదాయ అల్గారిథమ్‌లను రూపొందించడం కష్టం లేదా అసాధ్యం. అంచనాలు లేదా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వారిని "ట్రైనింగ్ డేటాసెట్" అని పిలుస్తారు.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్:  

• ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది ఆలోచించడం, గ్రహించడం, నేర్చుకోవడం, సమస్య-పరిష్కారం మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం వంటి జ్ఞానపరమైన పనులను నిర్వహించడానికి యంత్రాల సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తుంది;
• చర్యను గ్రహించడానికి, నేర్చుకోవడానికి, వాదించడానికి మరియు నిర్ణయించడానికి వ్యక్తులు వారి మెదడులను ఉపయోగించే మార్గాల ద్వారా ఇది ప్రేరణ పొందింది.
• AI అనేది మేధస్సు యొక్క ఒక రూపం; ఒక రకమైన సాంకేతికత మరియు అధ్యయన రంగం.
• AI సిద్ధాంతం మరియు కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌ల అభివృద్ధి (యంత్రాలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ రెండూ) సాధారణంగా మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే పనులను చేయగలవు.
• ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ విస్తృత శ్రేణి డొమైన్‌లు మరియు అప్లికేషన్‌లను కవర్ చేస్తుంది మరియు భవిష్యత్తులో ప్రతి ఫీల్డ్‌పై ప్రభావం చూపుతుందని భావిస్తున్నారు.
• మొత్తంమీద, దీని ప్రధాన ఆలోచన యంత్రాలు మరియు అల్గారిథమ్‌లను నిర్మించడం, ఇవి గణన విధులను నిర్వహించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి, అవి లేకపోతే మానవ మెదడు పనితీరు అవసరం..