निम्नलिखित में से कौन-सी धारणा सामान्य रैखिक प्रतिगमन मॉडल की नहीं है?

सही उत्तर y के मान में त्रुटियां अनुक्रमिक प्रेक्षणों में समरूप होती है है।

Key Points

रैखिक प्रतिगमन एक विश्लेषण है जो यह जांचता है कि क्या एक या अधिक भविष्यवक्ता चर आश्रित चर (मानदंड) की व्याख्या करते हैं।

रैखिकता: X और Y के माध्य के बीच का संबंध रैखिक होता है।

समरूपता: X के प्रत्येक मान के लिए अवशिष्टों का प्रसरण समान होता है।

स्वतंत्रता: अवलोकन एक-दूसरे से स्वतंत्र होते हैं।
सामान्यता: X के किसी निश्चित मान के लिए, Y सामान्य रूप से वितरित किया जाता है।

स्वतंत्र चर x के दिए गए मानों के लिए आश्रित चर y के अपेक्षित मूल्यों का सेट सामान्य रूप से वितरित किया जाता है।

प्रतिगमन रेखा के चारों ओर प्राश्रित चर के अपेक्षित मूल्यों का मानक विचलन और विचरण एक नमूने में टिप्पणियों के सेट के लिए स्वतंत्र चर x के सभी मूल्यों के लिए स्थिर है।

आश्रित चर y एक सतत यादृच्छिक चर है।

Important Points

सरल रेखीय प्रतिगमन का उपयोग दो मात्रात्मक चर जैसे (लड़कियों और लड़कों की ऊंचाई, और दो अलग-अलग खिलाड़ियों के रन) के बीच संबंध का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। यदि आप कुछ जानना चाहते हैं कि दो चरों के बीच संबंध कितना मजबूत है (उदाहरण के लिए, वर्षा और मृदा अपरदन के बीच संबंध) तो हम सरल रेखीय प्रतिगमन का उपयोग कर सकते हैं।
आश्रित चर का मान स्वतंत्र चर का एक निश्चित मान देता है (उदाहरण के लिए, वर्षा की एक निश्चित मात्रा को देखते हुए मृदा अपरदन की मात्रा)।