नीचे दो कथन दिए गए हैं:

कथन (I) : गुणात्मक और मात्रात्मक शोध पद्धति का एकीकरण सामाजिक विज्ञान शोध में स्वीकृत एक प्रवृत्ति है

कथन (II) : कुछ आलोचकों का कहना है कि शोध पद्धति के 'निर्धारित ज्ञानमीमांसीय और सत्तामूलक निहितार्थ' हैं और इस प्रकार की मिश्रित पद्धतियाँ वाँछनीय नहीं हैं।

उपरोक्त कथन के आलोक में, नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर का चयन कीजिए:

This question was previously asked in
UGC NET Paper 1: Held on 5th Dec 2021 Shift 1
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  1. कथन I और II दोनों सत्य हैं
  2. कथन I और II दोनों असत्य हैं
  3. कथन I सत्य है, लेकिन कथन II असत्य है
  4. कथन I असत्य है, लेकिन कथन II सत्य है

Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : कथन I और II दोनों सत्य हैं
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UGC NET Paper 1: Held on 21st August 2024 Shift 1
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50 Questions 100 Marks 60 Mins

Detailed Solution

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शोध एक व्यवस्थित अनुसंधान है जिसे अवलोकन की गई परिघटना का वर्णन करने, समझाने, पूर्वानुमान करने और नियंत्रित करने के लिए किया जाता है। इसमें आगमनात्‍मक और निगमनात्‍मक विधियां (पद्धतियां) शामिल हैं।

Important Points
कथन I: गुणात्मक और मात्रात्मक शोध पद्धति का एकीकरण सामाजिक विज्ञान शोध में स्वीकृत एक प्रवृत्ति है

  • गुणवत्तात्मक शोध ऐसी विधियों का उपयोग करके किया गया शोध है जिसमें प्रतिभागी अवलोकन या व्यक्तिगत अध्ययन जो एक परिस्थिति या अभ्यास का एक कथात्मक, वर्णनात्मक का परिणाम देता है।
  • इन विधियों का उपयोग करने वाले समाजशास्त्री आमतौर पर सकारात्मकता को अस्वीकार करते हैं और व्याख्यात्मक समाजशास्त्र का एक रूप अपनाते हैं।
  • एकीकरण एक उद्देश्यपूर्ण प्रक्रिया है जिसके माध्यम से शोधकर्ता एक अध्ययन में मात्रात्मक और गुणवत्तात्मक उपागम को एक साथ लाता है।
  • मात्रात्मक और गुणवत्तात्मक डेटा फिर सामान्य शोध प्रश्नों और परिकल्पनाओं को संबोधित करने में आपस में निर्भर हो जाते हैं।

इस प्रकार, कथन I सत्य है।

कथन II: कुछ आलोचकों का कहना है कि शोध पद्धति के 'निर्धारित ज्ञानमीमांसीय और सत्तामूलक निहितार्थ' हैं और इस प्रकार की मिश्रित पद्धतियाँ वाँछनीय नहीं हैं।

  • विभिन्न विधियों को जोड़ने के लिए अतिरिक्त संसाधनों, जैसे समय और धन की आवश्यकता होती है।
  • दोनों प्रकार के डेटा को जोड़ने का अर्थ गुणवत्ता वाले डेटा के विस्तृत, संदर्भित अंतर्दृष्टि और मात्रात्मक डेटा के सामान्य, बाहरी रूप से वैध अंतर्दृष्टि दोनों से लाभ उठाना है।
  • एक प्रकार के डेटा की प्रबलता अक्सर दूसरे की कमजोरियों को कम करती है।
  • डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने और परिणामों की व्याख्या करने के लिए एक विधि का उपयोग करने की तुलना में अधिक विशेषज्ञता की आवश्यकता हो सकती है।

इस प्रकार, कथन II भी सत्य है।

अतः, दी गयी जानकारी की मदद से हम कह सकते हैं कि दोनों कथन सत्य हैं।

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