Question
Download Solution PDFনিম্নলিখিত কোন বিবৃতিগুলি সঠিক?
(A) অভ্যন্তরীণ নির্ভরযোগ্যতা দুটি ভিন্ন সময়ে নেওয়া পরিমাপের সামঞ্জস্য হিসাবে বর্ণিত হয়।
(B) একটি বন্টন র্যান্ডম ওয়াক হবে যদি এর গড় 0 এবং ভেদাঙ্ক 1 হয়।
(C) সময়ের সাথে সাথে পরিমাপকৃত স্কোরের বৃদ্ধি এবং হ্রাস যা 50% এর কম ভেদাঙ্ক তৈরি করে তা নির্ভরযোগ্য।
(D) স্বাভাবিক বন্টন বাস্তব জীবনের পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য নয়।
(E) ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ একাধিক বৈষম্য বিশ্লেষণকে অতিক্রম করে।
নিম্নে প্রদত্ত বিকল্পগুলি থেকে সবচেয়ে উপযুক্ত উত্তরটি চয়ন করুন:
Answer (Detailed Solution Below)
Detailed Solution
Download Solution PDFসঠিক উত্তরটি হল শুধুমাত্র (A), (B), (E)
Key Points
অভ্যন্তরীণ নির্ভরযোগ্যতা
- অভ্যন্তরীণ সামঞ্জস্য নির্ভরযোগ্যতা একটি পরীক্ষায় প্রদত্ত ফলাফলের সামঞ্জস্য সংজ্ঞায়িত করে, নিশ্চিত করে যে বিভিন্ন কাঠামো পরিমাপকারী বিভিন্ন পণ্য সামঞ্জস্যপূর্ণ স্কোর প্রদান করে।
- পরীক্ষার ডিগ্রি, জটিলতা এবং পরিধির উপর নির্ভর করে অভ্যন্তরীণ সামঞ্জস্য নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপের জন্য তিনটি প্রধান কৌশল রয়েছে। একটি পদ্ধতি হল একটি স্প্লিট-হাফ সম্পর্ক পরীক্ষা করা।
- এতে পণ্যগুলিকে দুটি সেটে বিভক্ত করা জড়িত, যেমন পণ্যগুলির প্রথম এবং দ্বিতীয় অর্ধেক বা সম এবং বিজোড় সংখ্যার পণ্যগুলি।
র্যান্ডম ওয়াক তত্ত্ব
- গণিতে, একটি র্যান্ডম ওয়াক হল একটি যদৃচ্ছ প্রক্রিয়া যা একটি পথ বর্ণনা করে যা কোনও গাণিতিক স্থানে যদৃচ্ছ ধাপের ধারাবাহিকতার সমন্বয়ে গঠিত।
- র্যান্ডম ওয়াকের একটি প্রাথমিক উদাহরণ হল পূর্ণসংখ্যা সংখ্যা রেখা {Z} -এ র্যান্ডম ওয়াক যা 0 থেকে শুরু হয় এবং প্রতিটি ধাপে সমান সম্ভাবনার সাথে +1 বা −1 সরানো হয়।
- সুতরাং, যদি আমরা ওয়াকারদের একটি সমষ্টিতে গড় নিই, তাহলে বন্টনটির গড় শূন্য হওয়া উচিত এবং √n এর সমানুপাতিক rms প্রস্থের সাথে ছড়িয়ে পড়বে।
ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ
- ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ সাধারণত একটি অনুসন্ধানী/বর্ণনামূলক পদ্ধতি যা অনেক সাবজেক্টিভ রায়ের প্রয়োজন। এটি একটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত সরঞ্জাম এবং প্রায়শই বিতর্কিত কারণ মডেল, পদ্ধতি এবং সাবজেক্টিভিটি এত নমনীয় যে ব্যাখ্যার বিষয়ে বিতর্ক হতে পারে।
- ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ হল একটি বহুভেরিয়েট কৌশল যা অনেক পর্যবেক্ষিত ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ করার এবং লুক্কায়িত ফ্যাক্টর অন্বেষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
- বৈষম্য বিশ্লেষণ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ থেকেও আলাদা কারণ এটি কোনও আন্তঃনির্ভরতা কৌশল নয়: স্বাধীন ভেরিয়েবল এবং নির্ভরশীল চলরাশি (যাকে মানদণ্ড ভেরিয়েবলও বলা হয়) এর মধ্যে পার্থক্য করা আবশ্যক।
Additional Information
- ভেদাঙ্ক হল ছড়িয়ে পড়ার একটি পরিমাপ যা একটি ডেটা সেটের সমস্ত ডেটা পয়েন্টের ছড়িয়ে পড়াকে বিবেচনা করে। এটি ছড়িয়ে পড়ার পরিমাপ যা সবচেয়ে প্রায়ই ব্যবহৃত হয়, স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনের সাথে, যা কেবল ভেদাঙ্কের বর্গমূল।
- 0.85 এর নির্ভরযোগ্যতা সহগ নির্দেশ করে যে পরীক্ষার স্কোরের 85% ভেদাঙ্ক পরিমাপকৃত বৈশিষ্ট্যের সত্য ভ্যারিয়েন্সের উপর নির্ভর করে এবং 15% ত্রুটি ভেদাঙ্কের উপর নির্ভর করে।
- স্বাভাবিক বন্টন জনসংখ্যার কারণগুলির বন্টন বোঝার জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। কারণ স্বাভাবিক বন্টন অনেক প্রাকৃতিক ঘটনাকে এত ভালভাবে অনুমান করে, এটি অনেক সম্ভাব্যতা সমস্যার জন্য একটি রেফারেন্সের মানদণ্ড হিসাবে বিকশিত হয়েছে। স্বাভাবিক বন্টনের দৈনন্দিন জীবনের উদাহরণ হল উচ্চতা, একটি পাশা ঘুরানো, একটি কয়েন ছোড়া, IQ, প্রযুক্তিগত শেয়ার বাজার ইত্যাদি।
Last updated on Jul 7, 2025
-> The UGC NET Answer Key 2025 June was released on the official website ugcnet.nta.ac.in on 06th July 2025.
-> The UGC NET June 2025 exam will be conducted from 25th to 29th June 2025.
-> The UGC-NET exam takes place for 85 subjects, to determine the eligibility for 'Junior Research Fellowship’ and ‘Assistant Professor’ posts, as well as for PhD. admissions.
-> The exam is conducted bi-annually - in June and December cycles.
-> The exam comprises two papers - Paper I and Paper II. Paper I consists of 50 questions and Paper II consists of 100 questions.
-> The candidates who are preparing for the exam can check the UGC NET Previous Year Papers and UGC NET Test Series to boost their preparations.